Složena vjerojatnost

Što je složena vjerojatnost?

Vjerojatnost složenosti matematički je termin koji se odnosi na vjerojatnost dvaju neovisnih događaja. Složenost je jednaka vjerojatnosti prvog događaja pomnoženo s vjerojatnošću drugog događaja. Složene vjerojatnosti osiguravatelji koriste za procjenu rizika i dodjelu premije različitim osiguravajućim proizvodima.

Razumijevanje složene vjerojatnosti

Najosnovniji primjer vjerojatnosti složenosti je bacanje novčića dva puta. Ako je vjerojatnost dobivanja glave 50 posto, onda su šanse da se dva puta zaredom dobiju glave (.50 X .50) ili .25 (25 posto). Složenost vjerojatnosti kombinira najmanje dva jednostavna događaja, također poznata kao složeni događaj. Vjerojatnost da će vam jedan novčić pokazati glave kada bacate samo jedan novčić jednostavan je događaj.

Što se tiče osiguranja, osiguravatelji rizika mogu željeti znati, na primjer, hoće li oba člana bračnog para navršiti 75 godina, s obzirom na njihove neovisne vjerojatnosti. Ili, osiguravatelj usluge možda želi znati kakve su dvije glavne uragane pogodile određenu geografsku regiju u određenom vremenskom okviru. Rezultati njihove matematike odredit će koliko naplaćuju za osiguranje ljudi ili imovine.

Ključni odvodi

• Složenost je produkt vjerojatnosti pojava za dva neovisna događaja poznata kao složeni događaji.
• Formula za izračun vjerojatnosti složenih sastojaka razlikuje se ovisno o vrsti složenog događaja, bilo da je to međusobno isključivo ili uzajamno uključivo.

Složeni događaji i složena vjerojatnost

Postoje dvije vrste složenih događaja: međusobno isključivi složeni događaji i međusobno uključivi složeni događaji. Međusobno isključivi složeni događaj je kada se dva događaja ne mogu dogoditi istovremeno. Ako se dva događaja, A i B, međusobno isključuju, tada je vjerojatnost da će se dogoditi ili A ili B zbroj njihovih vjerojatnosti. U međuvremenu, međusobno uključivi složeni događaji su situacije kada se jedan događaj ne može dogoditi s drugim. Ako su dva događaja (A i B) uključena, tada je vjerojatnost da će se dogoditi A ili B zbroj njihovih vjerojatnosti, oduzimajući vjerojatnost oba događaja.

Formule složene vjerojatnosti

Postoje različite formule za izračunavanje dvije vrste složenih događaja: Recimo da su A i B dva događaja, zatim za međusobno isključive događaje: P (A ili B) = P (A) + P (B). Za međusobno uključive događaje, P (A ili B) = P (A) + P (B) - P (A i B).

Korištenjem metode organiziranog popisa, nabrojali biste sve moguće moguće ishode. Na primjer, ako bacate novčić i bacite kalup, kolika je vjerojatnost da ćete dobiti repove i parni broj? Prvo moramo započeti nabrajanjem svih mogućih ishoda koje bismo mogli dobiti. (H1 znači okretanje glava i kotrljanje 1.)

H1	T1
H2	T2
H3	T3
H4	T4
H5	T5
H6	T6

Druga je metoda model površine. Za ilustraciju, razmotrite ponovno prebacivanje i kolut novčića. Kolika je složena vjerojatnost dobivanja repova i parnog broja?

Započnite s pravljenjem tablice s rezultatima jednog događaja navedenim na vrhu i ishodima drugog događaja navedenim sa strane. Ispunite ćelije tablice odgovarajućim ishodima za svaki događaj. Sjena u ćeliji koja odgovara vjerojatnosti.

U ovom primjeru postoji dvanaest stanica, a tri su osjenčane. Dakle, vjerojatnost je: P = 3/12 = 1/4 = 25 posto.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Saznajte o uvjetnoj vjerojatnosti Uvjetna vjerojatnost je vjerojatnost događaja ili ishoda na temelju pojavljivanja prethodnog događaja ili ishoda. više Razumijevanje zašto se međusobno isključivi događaji ne mogu istovremeno dogoditi Međusobno isključivi statistički je pojam koji opisuje dva ili više događaja koji se ne mogu dogoditi istovremeno. Ovi događaji mogu biti i neovisni događaji koji nemaju utjecaja na održivost ostalih opcija. više Pogled iznutra na slučajne varijable Nasumična varijabla je varijabla čija je vrijednost nepoznata ili funkcija koja dodjeljuje vrijednosti svakom ishodu eksperimenta. više Što bi svi trebali znati o subjektivnoj vjerojatnosti Subjektivna vjerojatnost je vrsta vjerojatnosti koja proizlazi iz osobne prosudbe pojedinca o tome da li će se vjerojatno dogoditi određeni ishod. više Kako funkcionira pravilo dodavanja za vjerojatnosti Pravilo zbrajanja vjerojatnosti je vjerojatnost da će se dogoditi dva međusobno isključiva događaja ili dva međusobno povezana događaja. više Kako funkcionira statistika trga Chi-a Statistika hihija (χ2) je test koji mjeri usporedbu očekivanja sa stvarnim promatranim podacima (ili rezultatima modela). Podaci korišteni za izračunavanje statistike kvadratnih Chi moraju biti nasumični, sirovi, međusobno isključivi, izvedeni iz neovisnih varijabli i prikupljeni iz dovoljno velikog uzorka. više partnerskih veza