Markova analiza

DEFINICIJA Markove analize

Markov analiza je metoda koja se koristi za predviđanje vrijednosti varijable na čiju buduću vrijednost utječe samo njen trenutni položaj ili stanje, a ne bilo koja prethodna aktivnost koja je varijablu dovela do njenog trenutnog položaja ili stanja. U osnovi, ona predviđa aktivnost slučajne varijable koja se temelji isključivo na trenutnim okolnostima koje okružuju slučajnu varijablu.

Tehnika je dobila ime po ruskom matematičaru Andreju Andrejeviču Markovu, koji je pokrenuo proučavanje stohastičkih procesa, koji uključuju postupak slučajnosti. Prvo je koristio postupak da predvidi ponašanje plinskih čestica zarobljenih u zatvorenom spremniku. Proces Markovske analize metoda je predviđanja slučajnih varijabli i često se koristi za predviđanje ponašanja i odluka unutar velikih skupina ljudi.

RJEŠAVANJE DOLJE Markov analiza

Proces Markov analize uključuje definiranje vjerojatnosti buduće akcije s obzirom na trenutno stanje varijable. Nakon što se definiraju vjerojatnosti budućih akcija u svakoj državi, može se sastaviti stablo odluke i vjerojatnost rezultata može se izračunati s obzirom na trenutno stanje varijable. Markov analiza ima brojne primjene u poslovnom svijetu. Često se koristi za predviđanje broja neispravnih komada koji će sići s montažne trake s obzirom na radni status strojeva na liniji.

Također se može koristiti za predviđanje udjela potraživanja tvrtke koja će postati loša dugovanja. Određene metode predviđanja cijena dionica i opcija opcija također uključuju Markov analizu. I na kraju, tvrtke ga često koriste kako bi prognozirale buduću vjernost robnih marki trenutnih kupaca i ishod ovih potrošačkih odluka o tržišnom udjelu tvrtke.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Definicija prediktivne analitike Prediktivna analitika uključuje upotrebu statistika i modeliranja za određivanje budućih performansi na temelju trenutnih i povijesnih podataka. više Unutarnja znanost o podacima i njezine primjene Znanost podataka usredotočena je na prikupljanje i primjenu velikih podataka radi pružanja značajnih informacija u industriji, istraživanju i životnom kontekstu. više Simulacija Monte Carla Monte Carlo simulacije koriste se za modeliranje vjerojatnosti različitih ishoda u procesu koji se ne može lako predvidjeti zbog intervencije slučajnih varijabli. više Čitanje u prediktivnom modeliranju Prediktivno modeliranje proces je korištenja poznatih rezultata za stvaranje, obradu i vrednovanje modela koji se može koristiti za predviđanje budućih rezultata. više Kako funkcionira analiza rizika Analiza rizika je postupak procjene vjerojatnosti da se štetni događaji pojave unutar korporativnog, državnog ili okružnog sektora. više Zašto je stohastičko modeliranje manje komplicirano nego što zvuči Stohastičko modeliranje je alat koji se koristi u odlučivanju o investiranju i koji koristi slučajne varijable i daje brojne različite rezultate. više partnerskih veza