Analiza podataka

Što je analitika podataka?

Analitika podataka je znanost analiziranja sirovih podataka da bi se mogli zaključci o tim informacijama. Mnoge tehnike i procesi analize podataka automatizirani su u mehaničke procese i algoritme koji rade na sirovim podacima za ljudsku prehranu.

Tehnike analize podataka mogu otkriti trendove i metrike koje bi se inače izgubile u masi informacija. Te se informacije zatim mogu koristiti za optimizaciju procesa za povećanje ukupne učinkovitosti poslovanja ili sustava.

Razumijevanje analitike podataka

Analitika podataka širok je pojam koji obuhvaća mnogo različitih vrsta analiza podataka. Bilo koja vrsta informacija može se podvrgnuti tehnikama analize podataka kako bi se dobio uvid koji se može koristiti za poboljšanje stvari.

Na primjer, proizvodne tvrtke često bilježe vrijeme rada, stanke i redove rada za razne strojeve, a zatim analiziraju podatke kako bi bolje isplanirale radno opterećenje kako bi strojevi radili bliže maksimalnom kapacitetu.

Analiza podataka može učiniti puno više od toga da ukaže na uska grla u proizvodnji. Kompanije za igre koriste analitiku podataka za postavljanje rasporeda nagrada za igrače koji drže većinu igrača aktivnih u igri. Tvrtke sa sadržajem koriste mnoge iste analitičke podatke da bi kliknuli, gledali ili reorganizirali sadržaj da biste dobili drugi prikaz ili drugi klik.

Proces uključen u analizu podataka uključuje nekoliko različitih koraka:

1. Prvi je korak odrediti potrebe za podacima ili kako su podaci grupirani. Podaci se mogu odvojiti prema dobi, demografskim podacima, prihodima ili spolu. Vrijednosti podataka mogu biti numeričke ili podijeljene po kategorijama.
2. Drugi korak u analizi podataka je postupak prikupljanja. To se može učiniti pomoću različitih izvora kao što su računala, internetski izvori, kamere, izvori okoliša ili osoblje.
3. Jednom prikupljeni podaci moraju se organizirati tako da mogu biti analizirani. Organizacija se može odvijati na proračunskoj tablici ili drugom obliku softvera koji može uzeti statističke podatke.
4. Podaci se nakon čišćenja očiste. To znači da je pročišćena i provjerena kako ne bi bilo dupliciranja ili pogreške i da nije nepotpuna. Ovaj korak pomaže ispraviti sve pogreške prije nego što se pređe na analitičara podataka koji se analizira.

[Važno: Analiza podataka usredotočena je na donošenje zaključaka na temelju onoga što analitičar već zna.]

Ključni odvodi

• Analitika podataka je znanost analiziranja sirovih podataka da bi se mogli zaključci o tim informacijama.
• Tehnike i procesi analitike podataka automatizirani su u mehaničke procese i algoritme koji rade na sirovim podacima za ljudsku prehranu.
• Analiza podataka pomaže tvrtki da optimizira svoju izvedbu.

Zašto su podaci analitike važni

Analitika podataka važna je jer pomaže tvrtkama da optimiziraju svoje performanse. Njegova primjena u poslovnom modelu znači da tvrtke mogu pomoći u smanjenju troškova identificiranjem učinkovitijih načina poslovanja i pohranjivanjem velike količine podataka.

Tvrtka također može koristiti analizu podataka za donošenje boljih poslovnih odluka i pomoć u analiziranju trendova i zadovoljstva kupaca, što može dovesti do novih i boljih proizvoda i usluga.

Vrste analitike podataka

Analiza podataka podijeljena je u četiri osnovne vrste.

1. Deskriptivna analitika opisuje što se dogodilo tijekom određenog razdoblja. Je li broj pregleda porastao? Jesu li prodaja jača ovog mjeseca nego prošle?
2. Dijagnostička analitika više je usredotočena na to zašto se nešto dogodilo. To uključuje raznovrsnije unose podataka i malo hipoteziranja. Je li vrijeme utjecalo na prodaju piva? Je li posljednja marketinška kampanja utjecala na prodaju?
3. Prediktivna analitika prelazi na ono što će se vjerojatno dogoditi u skoroj budućnosti. Što se dogodilo s prodajom prošli put kad smo imali vruće ljeto? Koliko vremenski modeli predviđaju vruće ljeto ove godine?
4. Prepisivačka analitika sugerira način djelovanja. Ako je vjerojatnost vrućeg ljeta izmjerena kao prosjek ovih pet vremenskih modela iznad 58%, trebali bismo dodati večernju smjenu u pivovaru i unajmiti dodatni rezervoar za povećanje proizvodnje.

Analiza podataka podupire mnoge sustave kontrole kvalitete u financijskom svijetu, uključujući i uvijek popularni program Six Sigma. Ako nešto ne mjerite pravilno - bilo da je to vaša težina ili broj nedostataka na milijun u proizvodnoj liniji - gotovo je nemoguće to optimizirati.

Posebna razmatranja: Tko koristi Google Analytics?

Neki od sektora koji su prihvatili upotrebu analitike podataka uključuju putničku i ugostiteljsku industriju, gdje zaokret može biti brz. Ova industrija može prikupiti podatke o kupcima i otkriti gdje postoje problemi, i ako postoje, i kako ih riješiti.

Zdravstvo kombinira uporabu velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka i koristi analizu podataka za donošenje brzih odluka. Slično tome, maloprodajna industrija koristi obilne podatke kako bi udovoljila neprekidnim zahtjevima kupaca. Trgovci informacijama koje prikupljaju i analiziraju mogu im pomoći da prepoznaju trendove, preporuče proizvode i povećaju profit.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako preskriptivna analitika može pomoći tvrtkama Preskriptivna analitika koristi strojno učenje kako bi pomogla tvrtkama da odluče o tijeku akcije na temelju predviđanja računalnog programa. više Unutarnja znanost o podacima i njezine primjene Znanost podataka usredotočena je na prikupljanje i primjenu velikih podataka radi pružanja značajnih informacija u industriji, istraživanju i životnom kontekstu. više Kako djeluje Business Intelligence (BI) Poslovna inteligencija (BI) odnosi se na proceduralnu i tehničku infrastrukturu koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke koje proizvodi tvrtka. više Unutar bihevioralna analitika Bihevioralna analitika je sektor analitike podataka usmjeren ka pružanju uvida u postupke ljudskih bića. više Suočavanje s velikim podacima Veliki se podaci odnose na velike raznolike skupove informacija iz različitih izvora koji rastu sa sve većim stopama. više Definicija prediktivne analitike Prediktivna analitika uključuje upotrebu statistika i modeliranja za određivanje budućih performansi na temelju trenutnih i povijesnih podataka. više partnerskih veza