Prednosti korištenja jednostavnog slučajnog uzorka za istraživanje veće populacije.

Jednostavno nasumično uzorkovanje metoda je koja se koristi da se izvadi manja veličina uzorka iz veće populacije i koristi se za istraživanje i generaliziranje o većoj skupini. To je jedna od nekoliko metoda koje statističari i istraživači koriste kako bi izvukli uzorak iz veće populacije; druge metode uključuju slojevito nasumično uzorkovanje i vjerojatnostno uzorkovanje. Prednosti jednostavnog slučajnog uzorka uključuju jednostavnost uporabe i precizan prikaz veće populacije.

Kako se generira jednostavan slučajni uzorak

Istraživači stvaraju jednostavan slučajni uzorak dobivanjem iscrpnog popisa veće populacije, a zatim odabirom nasumično određenog broja jedinki koje će činiti uzorak. Jednostavnim slučajnim uzorkom svaki član veće populacije ima jednake šanse da bude izabran.

Istraživači imaju dva načina stvaranja jednostavnog slučajnog uzorka. Jedna je ručna metoda lutrije. Svakom članu veće populacije dodijeljen je broj. Zatim se brojevi nasumično izvlače kako bi sačinjavali skupinu uzoraka. Ako bi se uzeo jednostavan slučajni uzorak od 100 učenika u srednjoj školi s 1000 stanovnika, tada bi svaki student trebao imati šansu da bude izabran jedan od 10.

Ručna metoda lutrije djeluje dobro za manje populacije, ali nije izvediva za veće. U tim situacijama, istraživači više vole računalno generirani izbor. Djeluje po istom principu, ali sofisticirani računalni sustav, umjesto ljudskog bića, dodjeljuje brojeve i bira ih nasumično.

Soba za grešku

Jednostavnim slučajnim uzorkom mora biti mjesta za pogreške predstavljene varijancom plus i minus. Na primjer, ako bi u istoj srednjoj školi trebalo obaviti anketu kako bi se utvrdilo koliko je učenika lijevih, slučajnim se uzorkovanjem može utvrditi da je osam od 100 uzorkovanih ljevorukih. Zaključak bi bio da je 8% studentske populacije srednje škole ljevoruko, kad bi zapravo globalni prosjek bio bliži 10%.

Isto vrijedi bez obzira na predmet. Istraživanje o postotku studentske populacije koja ima zelene oči ili je fizički nesposobna rezultirala bi velikom matematičkom vjerojatnošću na temelju jednostavnog slučajnog istraživanja, ali uvijek s varijancom plus ili minus. Jedini način da imamo stopostotnu stopu bila bi anketa svih 1.000 učenika, što bi, iako je moguće, bilo nepraktično.

Prednosti nasumičnog uzorkovanja

Jednostavne prednosti slučajnih uzoraka uključuju jednostavnost korištenja i točnost prikaza. Ne postoji lakša metoda za izdvajanje istraživačkog uzorka iz veće populacije od jednostavnog slučajnog uzorkovanja. Ne postoji potreba za podjelom populacije na podpulacije ili poduzimati bilo kakve korake dalje od nasumičnog broja potrebnih istraživačkih subjekata iz veće skupine. Opet, jedini uvjeti su da slučajnost upravlja postupkom odabira i da svaki član veće populacije ima jednaku vjerojatnost odabira.

Ako slučajno odaberete predmete iz veće populacije, dobije se uzorak koji je reprezentativan za skupinu koja se proučava. Čak i veličine uzorka od čak 40 mogu pokazati malu grešku uzorkovanja kada se jednostavno nasumično uzorkovanje izvede pravilno. Za bilo koju vrstu istraživanja na populaciji od presudne je važnosti upotreba reprezentativnog uzorka za zaključivanje i generalizacije o većoj skupini; pristrani uzorak može dovesti do pogrešnih zaključaka o većoj populaciji.

Jednostavno nasumično uzorkovanje jednostavno je kao što mu samo ime govori i točno je. Ove dvije karakteristike daju jednostavnom nasumičnom uzorkovanju snažnu prednost u odnosu na druge metode uzorkovanja prilikom provođenja istraživanja na većoj populaciji.