Opisne statistike

Što je opisna statistika?

Deskriptivna statistika su kratki opisni koeficijenti koji sažimaju dani skup podataka, a koji mogu biti ili prikaz cijele ili uzorka neke populacije. Opisna statistika raščlanjena je na mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti (širenja). Mjere središnje tendencije uključuju srednju, srednju i modusu, dok mjere varijabilnosti uključuju standardno odstupanje, varijancu, minimalnu i maksimalnu varijablu te kurtozu i nakrivljenost.

01:36

Što je opisna statistika?

Razumijevanje opisne statistike

Opisna statistika, ukratko, pomaže opisati i razumjeti značajke određenog skupa podataka davanjem kratkih sažetaka o uzorku i mjerama podataka. Najpoznatije vrste opisne statistike su mjere središta: srednja, srednja i modus, koje se koriste na gotovo svim razinama matematike i statistike. Srednja vrijednost ili prosjek izračunava se sabiranjem svih brojki unutar skupa podataka i dijeljenjem s brojem brojki unutar skupa. Na primjer, zbroj sljedećeg skupa podataka je 20: (2, 3, 4, 5, 6). Srednja vrijednost je 4 (20/5). Način skupa podataka vrijednost je koja se najčešće pojavljuje, a medijan je lik koji se nalazi u sredini skupa podataka. To je broj koji odvaja veće cifre od nižih podataka unutar skupa podataka. Međutim, postoje manje uobičajene vrste opisne statistike koje su i dalje vrlo važne.

Ljudi koriste opisnu statistiku kako bi zamijenili teško razumljive kvantitativne uvide preko velikog skupa podataka u opisima veličine bita. Na primjer, prosjek ocjena učenika (GPA) pruža dobro razumijevanje opisne statistike. Ideja GPA-a je da uzima podatke iz širokog spektra ispita, klasa i ocjena te ih uspoređuje kako bi se osiguralo opće razumijevanje ukupnih akademskih sposobnosti studenta. Studenti osobni GPA odražava njegov prosječni akademski učinak.

Ključni odvodi

• Opisna statistika sažima ili opisuje karakteristike skupa podataka.
• Opisna statistika sastoji se od dvije osnovne kategorije mjera: mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti ili širenja.
• Mjere središnje tendencije opisuju središte skupa podataka.
• Mjere varijabilnosti ili širenja opisuju raširenost podataka unutar skupa.

Mjere deskriptivne statistike

Sva opisna statistika je ili mjera središnje tendencije ili mjera varijabilnosti, poznata i kao mjere disperzije. Mjere središnje tendencije usredotočene su na prosječne ili srednje vrijednosti skupova podataka; dok se mjere varijabilnosti usredotočuju na disperziju podataka. Ove dvije mjere koriste grafikone, tablice i opće rasprave kako bi pomogli ljudima da razumiju značenje analiziranih podataka.

Mjere središnje tendencije opisuju središnji položaj distribucije za skup podataka. Osoba analizira frekvenciju svake podatkovne točke u distribuciji i opisuje je srednjom, srednjom ili modusom koja mjeri najčešće uzorke analiziranog skupa podataka.

Mjere varijabilnosti ili mjere širenja pomažu u analiziranju raspoređenosti raspodjele za skup podataka. Na primjer, iako mjere središnje tendencije mogu dati čovjeku prosjek skupa podataka, to ne opisuje kako se podaci distribuiraju unutar skupa. Dakle, iako prosjek podataka može biti 65 od 100, još uvijek može postojati podatkovna točka i na 1 i na 100. Mjere varijabilnosti pomažu to priopćiti opisom oblika i širenja skupa podataka. Raspon, kvartili, apsolutno odstupanje i varijanca svi su primjeri mjera varijabilnosti. Razmotrite sljedeći skup podataka: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Raspon tog skupa podataka je 95, koji se izračunava oduzimanjem najmanjeg broja (5) u skupu podataka od najvećeg (100).

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako rade standardne pogreške Standardna pogreška je standardno odstupanje uzorka od populacije. On mjeri točnost s kojom uzorak predstavlja populaciju. više Saznajte više o škrtosti Skewness opisuje stupanj izobličenja iz normalne distribucije u skupu podataka. više Korištenje varijance jednadžbe varijance je mjerenje razlike između brojeva u skupu podataka. Investitori koriste jednadžbu varijance za procjenu raspodjele portfelja. više Kako statistika statistike rada je vrsta matematičke analize koja predstavlja količinski mjerljive modele i sažetke za dani skup empirijskih podataka ili opažanja u stvarnom svijetu. više Kvartilna definicija Kvartil je statistički pojam koji opisuje podjelu skupa podataka u četiri definirana intervala. više Kako funkcionira Statistička tehnika zbroja kvadrata Zbroj kvadrata je statistička tehnika koja se koristi u regresijskoj analizi za određivanje raspodjele podatkovnih točaka od njihove srednje vrijednosti. U regresijskoj analizi cilj je utvrditi koliko se niz podataka može uklopiti u funkciju koja bi mogla pomoći objasniti kako je generiran niz podataka. više partnerskih veza