Glavni » poslovni lideri » Pogreška tipa I

Pogreška tipa I

poslovni lideri : Pogreška tipa I

Pogreška tipa I je vrsta greške koja se javlja tijekom postupka testiranja hipoteze kada se odbaci nuta hipoteza, iako je točna i ne bi trebala biti odbačena. U ispitivanju hipoteza, nulta hipoteza se uspostavlja prije početka ispitivanja. U nekim slučajevima, nulta hipoteza pretpostavlja odsutnost uzročno-posljedične veze između predmeta koji se ispituje i podražaja koji se primjenjuju na ispitanika kako bi se pokrenuo ishod testa.

Ovaj je uvjet označen kao "n = 0." Ako - kada se provodi test - čini se da rezultat upućuje na to da podražaji primijenjeni na ispitanika izazivaju reakciju, tada će se odbaciti nulta hipoteza da podražaji ne utječu na ispitanika.

Lažno pozitivna pogreška tipa I

Ponekad, odbacujući ništavnu hipotezu da ne postoji veza između ispitanika, podražaja i ishoda može biti netočno. Ako nešto drugo osim podražaja uzrokuje ishod testa, može uzrokovati „lažno pozitivan“ rezultat tamo gdje se čini da su podražaji djelovali na ispitanika, ali da je ishod uzrokovan slučajno. Ova „lažna pozitiva“, koja dovodi do pogrešnog odbacivanja nulte hipoteze, naziva se pogreškom tipa I. Pogreška tipa I odbacuje ideju koja nije trebala biti odbačena.

Primjer pogreške I tipa

Na primjer, pogledajmo trag optuženog kriminalca. Nulta hipoteza je da je osoba nevina, dok je alternativa kriva. Pogreška tipa I u ovom slučaju značila bi da osoba nije proglašena nevinom i poslana je u zatvor, iako je zapravo nevina.

U medicinskom testiranju, pogreška tipa I izazvala bi pojavu da liječenje bolesti ima učinak na smanjenje ozbiljnosti bolesti, ako, u stvari, i ne. Kada se testira novi lijek, nulta hipoteza će biti da lijek ne utječe na napredovanje bolesti. Recimo da laboratorij istražuje novi lijek protiv raka. Njihova ništavna hipoteza može biti da lijek ne utječe na brzinu rasta stanica karcinoma.

Nakon primjene lijeka na stanice raka, stanice raka prestaju rasti. To bi navelo istraživače da odbace njihovu ništavnu hipotezu da lijek neće imati učinka. Ako je lijek uzrokovao zaustavljanje rasta, zaključak da se odbaci nula u ovom slučaju bio bi točan. Međutim, ako bi nešto drugo tijekom testa uzrokovalo zaustavljanje rasta umjesto primijenjenog lijeka, to bi bio primjer pogrešnog odbacivanja nulte hipoteze, tj. Pogreške tipa I.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako rade pogreške II tipa Pogreška tipa II je statistički pojam koji se koristi u kontekstu testiranja hipoteza i opisuje grešku koja nastaje kada se prihvati ništavna hipoteza koja je zapravo lažna. više Zašto je statistička značajnost važna Statistička značajnost odnosi se na rezultat koji se neće pojaviti nasumično, već se može pripisati određenom uzroku. više Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više Econometrics: Što to znači i kako se koristi Econometrics je primjena statističkih i matematičkih modela na ekonomske podatke u svrhu ispitivanja teorija, hipoteza i budućih trendova. više Kako djeluje analiza varijance (ANOVA) Analiza varijance (ANOVA) je alat za statističku analizu koji ukupnu varijabilnost koja se nalazi unutar skupa podataka odvaja u dvije komponente: slučajni i sustavni faktori. više Ceteris Paribus Definicija Ceteris paribus, latinska fraza koja znači "sve drugo je jednako", pomaže izolirati više neovisnih varijabli koje utječu na ovisnu varijablu. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar