Slabi AI
Slabi AI, odnosno Uski AI, strojna je inteligencija koja je ograničena na određeno ili usko područje. Slaba umjetna inteligencija (AI) simulira ljudsku spoznaju i koristi čovječanstvu automatiziranjem vremenski zahtjevnih zadataka i analizom podataka na načine na koje ljudi ponekad ne mogu.
BREZANJE DOLJE Slabi AI
Slabom AI nedostaje ljudska svijest, iako ga možda može simulirati. Klasična ilustracija slabog AI je eksperiment misljenja kineske sobe Johna Searlea. Ovaj eksperiment kaže da osoba koja se nalazi izvan sobe možda može razgovarati na kineskom jeziku s osobom koja se nalazi u sobi i koja joj daje upute kako odgovoriti na razgovore na kineskom jeziku. Čini se da bi osoba u sobi govorila kineski, ali u stvarnosti zapravo nije mogla govoriti ili razumjeti riječ koja nije bila u skladu s uputama o kojima ih se hrani. To je zato što je osoba dobra ako slijedi upute, a ne govori kineski. Možda se čini da imaju Snažni AI - strojnu inteligenciju ekvivalentnu ljudskoj inteligenciji - ali uistinu imaju samo Slabi AI.
Uski ili slabi AI sustavi nemaju opću inteligenciju; imaju specifičnu inteligenciju. AI koji je stručnjak koji vam govori kako voziti od točke A do točke B obično vas ne može pozvati na šahovsku igru. A AI koji se može pretvarati da s kineskim razgovara s tobom vjerojatno ne može pomesti svoje podove.
Slabi AI pomaže pretvoriti velike podatke u upotrebljive podatke otkrivanjem obrazaca i predviđanja. Primjeri uključuju vijesti iz Facebooka, Amazonove predložene kupovine i Appleovu Siri, iPhone tehnologiju koja odgovara na odgovore korisnika na govorna pitanja. Filteri za neželjenu poštu e-pošte su još jedan primjer slabog AI-a gdje računalo koristi algoritam kako bi saznao koje će poruke vjerojatno biti neželjene pošte, a zatim ih preusmjerava iz pristigle pošte u mapu neželjene pošte.
Ograničenja slabog AI
Problemi s slabim AI osim ograničenih mogućnosti uključuju mogućnost da nanese štetu ako sustav ne uspije - pomislite na automobil bez vozača koji pogrešno izračuna mjesto nadolazećeg vozila i uzrokuje smrtonosni sudar - te mogućnost da nanese štetu ako sustav koristi netko tko želi nanijeti štetu - poput terorista koji koristi osobni automobil za postavljanje eksploziva u gužve. Još jedan problem s tim je utvrđivanje tko je kriv za kvar ili dizajn grešku.
Daljnja je zabrinutost gubitak radnih mjesta uzrokovan automatizacijom sve većeg broja zadataka. Hoće li se nezaposlenost povećati ili će društvo smisliti nove načine da ljudi budu ekonomski produktivniji? Iako su izgledi za veliki postotak radnika koji gube posao možda zastrašujući, opravdano je očekivati da će se, ukoliko se to dogodi, pojaviti novi poslovi koje još ne možemo predvidjeti jer upotreba AI postaje sve raširenija.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.