Interval pouzdanosti

Što je interval povjerenja

Interval pouzdanosti je interval koji će sadržavati populacijski parametar određeni dio vremena. Interval pouzdanosti može uzeti bilo koji broj vjerojatnosti, a najčešća je 95% ili 99%.

RJEŠAVANJE DOLJE Interval povjerenja

Interval pouzdanosti je vjerojatnost da će vrijednost pasti između gornje i donje granice distribucije vjerojatnosti. Na primjer, s obzirom na interval pouzdanosti od 99%, povrat XYZ-a dionica smanjit će se između -6, 7% i + 8, 3% tijekom sljedeće godine. Prema riječima laika, 99% ste sigurni da će prinosi držanja XYZ dionica tijekom sljedeće godine pasti između -6, 7% i + 8, 3%.

Statističari koriste intervale pouzdanosti za mjerenje nesigurnosti. Veća vjerojatnost povezana s intervalom pouzdanosti znači da postoji veći stupanj sigurnosti da parametar spada u granice intervala. Stoga, viša razina pouzdanosti ukazuje da parametri moraju biti širi kako bi se osigurala ta razina pouzdanosti.

Izračunavanje intervala pouzdanja

Na primjer, pretpostavimo da skupina istraživača proučava visine košarkaša u srednjoj školi. Istraživači uzimaju slučajni uzorak iz populacije i utvrđuju prosječnu visinu od 74 inča. Srednja vrijednost 74 je bodovna procjena prosjeka stanovništva. Sama poočna procjena ograničene je koristi jer ne otkriva nesigurnost povezana s procjenom; nemate dobar osjećaj koliko može ovaj uzorak biti od prosjeka stanovništva. Ono što im u ovom trenutku nedostaje je stupanj neizvjesnosti u ovom jedinom uzorku.

Intervali povjerenja pružaju više informacija nego procjene bodova. Uspostavljanjem intervala pouzdanosti od 95% korištenjem srednje vrijednosti i standardnog odstupanja uzorka i pretpostavljanjem normalne raspodjele predstavljene krivuljom zvona, istraživači dolaze do gornje i donje granice koja sadrži pravu prosječnu 95% vremena. Pretpostavimo da je interval od 72 do 76 inča. Ako istraživači uzmu 100 slučajnih uzoraka iz populacije srednjoškolskih košarkaša, prosjek bi trebao pasti između 72 i 76 inča u 95 tih uzoraka.

Ako istraživači žele još veće samopouzdanje, mogu proširiti interval na 99% pouzdanosti. Na taj se način uvijek stvara širi raspon, jer se čini prostor većim brojem uzoraka. Ako uspostave interval od 99% pouzdanosti od 70 do 78 inča, mogu očekivati ​​da će 99 od 100 uzoraka sadržavati srednju vrijednost između tih brojeva.

Česte zablude

Najveća zabluda u pogledu intervala pouzdanosti je da oni predstavljaju postotak podataka iz određenog uzorka koji pada između gornje i donje granice. Na primjer, netko bi mogao pogrešno protumačiti spomenuti 99% interval pouzdanosti od 70 do 78 inča koji pokazuje da 99% podataka u slučajnom uzorku padne između tih brojeva. To je netočno, iako postoji posebna metoda statističke analize koja omogućuje takvo utvrđivanje. To uključuje prepoznavanje srednje vrijednosti uzorka i standardne devijacije i crtanje ovih figura na krivulji zvona. Razina pouzdanosti opisuje nesigurnost povezana s metodom uzorkovanja. Razina pouzdanosti od 90% znači da očekujemo da 90% procjena intervala uključuje parametar stanovništva. Isto tako, 99% razina pouzdanosti znači da bi 95% intervala uključivalo parametar.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Razumijevanje T raspodjele AT raspodjela je vrsta vjerojatne funkcije koja je prikladna za procjenu parametara populacije za male veličine uzorka ili nepoznate varijance. više Zašto je statistička značajnost važna Statistička značajnost odnosi se na rezultat koji se neće pojaviti nasumično, već se može pripisati određenom uzroku. više Kako djeluje raspodjela uzorkovanja Distribucija uzorkovanja je raspodjela vjerojatnosti statistike dobivena velikim brojem uzoraka uzetih iz određene populacije. više Kakve su šanse? Kako djeluje raspodjela vjerojatnosti Distribucija vjerojatnosti je statistička funkcija koja opisuje moguće vrijednosti i vjerojatnosti da slučajna varijabla može preuzeti u određenom rasponu. više Razumijevanje dvostranih testova Dvokraki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti. više Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više partnerskih veza