Poissonova distribucija
Što je Poissonova distribucijaU statistici, Poissonova raspodjela je statistička raspodjela koja pokazuje koliko će se događaja vjerojatno dogoditi u određenom vremenskom razdoblju. Koristi se za neovisne događaje koji se događaju s konstantnom brzinom u određenom vremenskom intervalu.
Poissonova raspodjela je diskretna funkcija, što znači da se događaj može mjeriti samo kao događaj ili ne kao događaj, što znači da se varijabla može mjeriti samo u cijelim brojevima. Frakcijske pojave događaja nisu dio modela. Ime je dobila po francuskom matematičaru Siméonu Denisu Poissonu.
Ključni odvodi
- Poissonova distribucija mjeri koliko je vjerojatno da će se neki događaj dogoditi unutar "X" razdoblja.
- Primjer: videoteka prosječno uključuje 400 kupaca svakog petka navečer. Kolika je vjerojatnost da će se bilo kojeg 600 kupaca pojaviti svakog dana u petak navečer?
- Ime je dobio po matematičaru Siméonu Denisu Poissonu.
Razumijevanje Poissonove distribucije
Poissonova distribucija može se koristiti za procjenu koliko je vjerovatno da će se nešto dogoditi "X" više puta. Na primjer, ako je prosječan broj ljudi koji filmove gledaju petkom navečer u jednoj lokaciji videoteke 400, Poissonova distribucija može odgovoriti na pitanja poput: "Kolika je vjerojatnost da će više od 600 ljudi unajmiti filmove?" Stoga primjena Poissonove distribucije omogućuje menadžerima da uvedu optimalne sustave za planiranje.
Jedna od najpoznatijih povijesnih, praktičnih primjena raspodjele Poisson bila je procjena godišnjeg broja pruskih vojnika konjanika ubijenih uslijed udaranja konja. Ostali moderni primjeri uključuju procjenu broja automobilskih nesreća u gradu određene veličine; u fiziologiji se ova raspodjela često koristi za izračunavanje vjerojatnih učestalosti različitih vrsta neurotransmitera.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.