Glavni » algoritamsko trgovanje » Pogreška uzorkovanja

Pogreška uzorkovanja

algoritamsko trgovanje : Pogreška uzorkovanja
Što je pogreška uzorkovanja?

Pogreška uzorkovanja je statistička greška koja nastaje kada analitičar ne odabere uzorak koji predstavlja cjelokupnu populaciju podataka, a rezultati pronađeni u uzorku ne predstavljaju rezultate koji bi se dobili od cijele populacije. Uzorkovanje je analiza provedena odabirom niza promatranja veće populacije, a izbor može proizvesti i pogreške u uzorkovanju i pogreške u uzorkovanju.

Ključni odvodi

  • Pogreška uzorkovanja je statistička greška koja nastaje kada analitičar ne odabere uzorak koji predstavlja cjelokupnu populaciju podataka.
  • Rezultati pronađeni u uzorku tako ne predstavljaju rezultate koje bi dobili od cijele populacije.
  • Pogreška uzorkovanja može se smanjiti randomiziranjem odabira uzorka i / ili povećanjem broja opažanja.

Razumijevanje pogrešaka uzorkovanja

Pogreška uzorkovanja je odstupanje u uzorkovanoj vrijednosti u odnosu na stvarnu vrijednost populacije zbog činjenice da uzorak nije reprezentativan za populaciju niti je na neki način pristrasan. Čak će i nasumični uzorci imati određenu grešku u uzorkovanju, jer je to samo približni broj stanovnika iz kojeg se crpi.

Pogreške uzorkovanja mogu se otkloniti kada se povećava veličina uzorka i također osiguravanjem da uzorak adekvatno predstavlja cjelokupnu populaciju. Pretpostavimo, na primjer, da XYZ Company pruža uslugu temeljenu na pretplati koja omogućuje potrošačima da plaćaju mjesečnu naknadu za streaming videozapisa i ostalog programa putem interneta.

Tvrtka želi pregledati vlasnike kuća koji svaki tjedan gledaju najmanje 10 sati programiranja putem interneta i platiti za postojeću uslugu streaminga videa. XYZ želi utvrditi koliki je postotak stanovništva zainteresiran za uslugu pretplate s nižim cijenama. Ako XYZ ne razmotri pažljivo postupak uzorkovanja, može se pojaviti nekoliko vrsta pogrešaka uzorkovanja.

Primjeri pogrešaka uzorkovanja

Pogreška u specifikaciji stanovništva znači da XYZ ne razumije posebne vrste potrošača koje bi trebale uključiti u uzorak. Ako, na primjer, XYZ stvori populaciju ljudi u dobi od 15 do 25 godina, mnogi od tih potrošača ne odlučuju o kupnji o usluzi streaminga videa jer ne rade s punim radnim vremenom. S druge strane, ako XYZ sastavi uzorak odraslih koji donose odluke o kupnji, potrošači iz ove skupine možda neće gledati 10 sati video programiranja svaki tjedan.

Pogreška odabira također uzrokuje distorziju u rezultatima uzorka, a čest primjer je anketa koja se oslanja samo na mali dio ljudi koji odmah reagiraju. Ako se XYZ potrudi pratiti potrošače koji na početku ne odgovore, rezultati ankete mogu se promijeniti. Nadalje, ako XYZ isključi potrošače koji ne reagiraju odmah, rezultati uzorka možda neće odražavati sklonosti čitave populacije.

Faktoring u ne uzorkovanju grešaka

XYZ također želi izbjeći pogreške u uzorkovanju koje su uzrokovane ljudskim pogreškama, poput pogreške napravljene u anketiranom postupku. Ako jedna grupa potrošača gleda samo pet sati video programiranja tjedno i bude uključena u anketu, ta odluka je pogreška ne uzorkovanja. Pristupanje pristranim pitanjima druga je vrsta pogreške.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Uzorak Uzorak je manja, upravljana verzija veće grupe. Uzorci se koriste u statističkim ispitivanjima kad su veličine stanovništva prevelike. više Zašto je statistička značajnost važna Statistička značajnost odnosi se na rezultat koji se neće pojaviti nasumično, već se može pripisati određenom uzroku. više Kako rade jednostavni slučajni uzorci Jednostavni slučajni uzorak je podskup statističke populacije u kojoj svaki član podskupine ima jednaku vjerojatnost odabira. Jednostavni slučajni uzorak zamišljen je kao nepristran predstavljanje grupe. više Čitanje u stratificirano slučajno uzorkovanje Stratificirano slučajno uzorkovanje metoda je uzorkovanja koja uključuje podjelu populacije u manje skupine poznate kao slojevi. više Uvidi i isključenja sustavnog uzorkovanja Sustavno uzorkovanje metoda je vjerojatnosti uzorkovanja u kojoj se bira slučajni uzorak iz veće populacije. više Razumijevanje statistike stanovništva U statistici je stanovništvo čitav bazen iz kojeg se uzima statistički uzorak. Stanovništvo se može odnositi na čitavu grupu ljudi, predmete, događaje, posjete bolnici ili mjerenja. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar