Skladište priče
Priča o zalihama je dionica čija vrijednost odražava očekivani učinak (ili povoljnu pokrivenost tiska), a ne njegovu imovinu i prihode. Cijena dionica priče često se kotira na pretjerano optimističnim očekivanjima o njenom potencijalnom profitu. Njene procjene uglavnom nisu u skladu s njegovim osnovama jer će ulagači platiti premiju za dionice kako bi sudjelovale u njezinim izgledima za rast. Mnoge zalihe priče nalaze se u sektorima dinamične tehnologije ili biotehnologije zbog privlačenja kupovine dionica inovativne tvrtke koja može otkriti lijek za rak ili izmisliti novi izvor goriva.
POVRATAK DOLJE Priča o priči
Priče o priči često dobijaju znatnu medijsku pokrivenost. Zbog obilne pažnje, pričuva može privući znatan obim trgovanja kroz više mjeseci, dok ga novi kandidat ne izmijeni. Nekoliko dionica priča može postići veliki uspjeh, ali većina ne uspije ostvariti svoje obećanje.
Obilje zaliha priča ovisi o tržišnim uvjetima. Priče o zalihama su uobičajene i cvjetaju za vrijeme bikovskih tržišta, ali su na medvjeđim tržištima relativno rijetke. Industrijski sektor koji u određenom trenutku stvara najviše pričuvnih zaliha ovisi o dominantnoj investicijskoj temi kao što su tehnologija ili energija. Iako tipična dionica ima brojne pristalice, njezin brzi uspon i bogate procjene također privlače kratke prodavače, koji su skeptični prema dugoročnim izgledima tvrtke. Stoga će zalihe priče obično privlačiti iznadprosječno kratke kamate, što može dovesti do značajne nestabilnosti cijena.
Priča o FAANG-u
U 2013., CNBC-ov Jim Cramer skovao je termin FANG da bi se odnosio na četiri dominantne tehnološke zalihe mjerene tržišnim performansama i kapitalizacijom: Facebook (FB), Amazon (AMZN), Netflix (NFLX) i Googleova matična tvrtka Alphabet Inc. (GOOG), Apple (AAPL) je dodan kasnije u godini kako bi postao FAANG. Te su dionice bile jaki učinak od 2013. godine, a u 2017. prosječni učinak pet dionica bio je oko 50%, u usporedbi s 19% dobitka za S&P 500 indeks (SPX). Vrednovanje i spektakularne performanse FAANG-a uspoređivale su se s tehnološkim zalihama prije provale 2000. godine, što je dovelo do toga da se mnoge precijenjene tehnološke tvrtke obruše i nasukaju globalna tržišta. Međutim, neki analitičari primijetili su da postoji razlika između obje klase tehnologija, navodeći kako postoji dovoljno prostora da se trenutna tehnološka klasa razvija kao područja oblačkog računanja, društvenih medija, e-trgovine, umjetne inteligencije (AI), strojnog učenja a veliki se podaci još uvijek istražuju i razvijaju.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.