Kakve se pretpostavke daju prilikom provođenja t-testa?

Uobičajene pretpostavke dane prilikom t-testa uključuju one koje se tiču ​​mjerenja mjerenja, slučajnog uzorkovanja, normalnosti raspodjele podataka, adekvatnosti veličine uzorka i jednakosti varijance u standardnom odstupanju.

T-test

T-test razvio je ljekar koji je radio za Guinnessovu pivarsku tvrtku kao jednostavan način za mjerenje dosljedne kvalitete stout-a. Nadalje je razvijen i prilagođen, a sada se odnosi na bilo koji test statističke hipoteze u kojem se očekuje da će statistika koja se testira odgovarati t-distribuciji ako se podrži nulta hipoteza.

T-test je analiza dvaju sredstava populacije pomoću statističkog ispitivanja; t-test s dva uzorka obično se koristi s malim veličinama uzoraka, testirajući razliku između uzoraka kada varijacije dvije normalne raspodjele nisu poznate.

T-raspodjela je u osnovi svaka kontinuirana raspodjela vjerojatnosti koja proizlazi iz procjene srednje vrijednosti normalno distribuirane populacije koristeći malu veličinu uzorka i nepoznato standardno odstupanje za populaciju. Nulta hipoteza je zadana pretpostavka da ne postoji odnos između dvije različite izmjerene pojave. (Za čitanje u vezi, pogledajte: Što znači snažna nulta hipoteza? )

Pretpostavke T-testa

Prva pretpostavka napravljena u vezi s t-testovima odnosi se na mjernu ljestvicu. Pretpostavka za t-test je da mjerna ljestvica primijenjena na prikupljene podatke slijedi kontinuiranu ili ordinalnu ljestvicu, poput rezultata za IQ test.

Druga pretpostavka je jednostavnog slučajnog uzorka da se podaci prikupljaju od reprezentativnog nasumično odabranog dijela ukupne populacije.

Treća pretpostavka su podaci, kada se crtaju, rezultira normalnom distribucijom, zvonastom krivuljom raspodjele.

Četvrta pretpostavka je da je razumno velika veličina uzorka. Veća veličina uzorka znači da bi se distribucija rezultata trebala približiti normalnoj krivulji u obliku zvona.

Konačna pretpostavka je homogenost varijance. Homogena ili jednaka varijanca postoji kada su standardna odstupanja uzoraka približno jednaka.