Atributiranje uzorkovanja
Uzorkovanje atributa statistički je postupak koji se koristi u revizorskim postupcima koji ima za cilj analizirati karakteristike određene populacije. Ova se praksa često koristi za provjeru da li se primjenjuju interne kontrole tvrtke ili ne. Bez mogućnosti da se oslanjaju na kontrole, bilo bi vrlo teško i pretjerano skupo provesti smislenu reviziju.
Kako funkcionira uzorkovanje atributa
Recimo da revizor želi testirati učinkovitost pravila tvrtke da se kupovine veće od 10 dolara moraju odobriti s nalogom za kupnju. Budući da ispitivanje svake fakture dobavljača veće od 10 dolara često nije izvedivo, revizor će uzeti uzorak. Veličina uzorka mora biti dovoljno velika da pruži točnu sliku cjelokupne populacije naloga za kupnju iznad 10 dolara, iako je ta točnost uvijek pitanje stupnja i mora se ispitati. Ispitujući uzorak, revizor može otkriti da 5% računa dobavljača preko 10 dolara nije odobreno nalogom za kupnju.
S druge strane, 5% se može smatrati prihvatljivim. Budući da je revizor uzeo uzorak i nije bio u mogućnosti ispitati cjelokupnu populaciju dobavljača računa, ona mora napraviti dodatnu analizu, jer svaki put kad se uzme uzorak, pojavljuje se fenomen poznat kao „greška uzorkovanja“.
Do pogreške u uzorkovanju dolazi kada vrijednosti uzorka ne odgovaraju vrijednostima cijele populacije iz koje je uzorak uzet. Dakle, ako dodatna analiza pokaže da je granica pogreške 2, 5%, tada bi stopa prihvatljivosti od 5% bila prihvatljiva jer je interval pouzdanosti 5% plus ili minus 2, 5%, a podnošljiva stopa od 3% spada u taj raspon.
Ova 5% stopa neusklađenosti može biti prihvatljiva ili nije, ovisno o stopi koju je revizor utvrdio kao podnošljivu cifru. Ako revizor vjeruje da je stopa od 3% podnošljiva, 5% bi se, prema tome, činilo previsokim i ukazalo bi na to da unutarnja kontrola tvrtke nije učinkovita. U ovom bi slučaju bila potrebna dodatna istraga od strane revizora. Ovi podaci mogu također sugerirati da su u budućnosti potrebne dodatne kontrole.
Razmotrite izbornu anketu, u kojoj su uzorčni podaci pokazali da 49% ispitanih kaže da planiraju glasati za kandidata A, a 51% anketiranih kaže da planiraju glasati za kandidata B. U ovom slučaju, 2, 5% uzoračke granice pogreške veća je od 2% razlike između podataka, što bi dovelo u pitanje istinitost rezultata ispitivanja.
Vrste pitanja koja se postavljaju u uzorkovanju atributa
Mnogi se predmeti mogu proučavati pomoću uzorkovanja atributa. Djelomični popis uključuje:
- Dolazi li pošiljka robe prije naplate?
- Da li se roba kupuje samo od odobrenih dobavljača?
- Je li prodaja kredita izvršena potrošačima s odobrenim kreditom?
- Da li su svi čekovi potpisani od strane ovlaštene osobe?
[Važno: Uzorkovanje atributa ima smisla samo ako se koristi za reviziju unutarnjih kontrola koje su pravilno dizajnirane i učinkovito izvedene.]
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.