Kako trebam protumačiti negativnu povezanost?

Negativna korelacija između dvije varijable znači da se jedna varijabla povećava kad god se druga smanji. Taj odnos može ili ne mora predstavljati uzročne veze između dvije varijable, ali on opisuje postojeći obrazac. Savršena negativna povezanost znači da postoji direktna veza sa smanjenjem jedne varijable koja se uvijek podudara s odgovarajućim porastom druge. Statističari dodijeljuju negativnu vrijednost negativnoj korelaciji i pozitivnu vrijednost kad god postoji pozitivna korelacija.

Kad su dvije varijable u korelaciji, one mogu imati sličan ili identičan uzrok. Povećanje jedne varijable, u negativnoj korelaciji, može predstavljati povećanje faktora koji izravno uzrokuje smanjenje drugog faktora. Ako je, na primjer, broj zatvorenih populacija miševa i mačaka negativno povezan, tada povećanje populacije mačaka može izravno uzrokovati smanjenje broja miševa. Međutim, povezanost možda nije povezana. Prisutnost više mačaka ne može izravno smanjiti broj miševa ako drugi nepovezani faktor smanjuje broj miševa u zatvorenom prostoru, kao što su nove zamke za miša.

Potrebno je istražiti korelacije kako bi se utvrdio uzrok. Poslovni planeri mogu na postojeće odnose između varijabli, poput potrošnje potrošača i potražnje za proizvodom, gledati kao na dio analize tržišta. Međutim, korelacije ne bi trebale biti interpretirane kao dokaz da jedna varijabla uzrokuje promjenu druge varijable. Složena poslovna okruženja često predstavljaju mnogo složenih uzroka i srodnih podataka s varijabilnim korelacijama kojima nedostaje uzročno-posljedična povezanost. Na primjer, porast potrošnje i prihoda može se dogoditi istodobno s pozitivnim izvještavanjem u medijima, ali može imati i drugačiji uzrok, poput prelaska na novo tržište.