Neparametrijska metoda

Što znači neparametrična metoda?

Neparametrijska metoda odnosi se na vrstu statistike koja ne zahtijeva da populacija koja se analizira ispunjava određene pretpostavke ili parametre. Poznate statističke metode kao što su ANOVA, Pearsonova korelacija, t test i druge pružaju valjane podatke o podacima koji se analiziraju samo ako temeljna populacija ispunjava određene pretpostavke. Jedna od najčešćih pretpostavki je da podaci o populaciji imaju "normalnu distribuciju".

Međutim, parametrijska statistika može se primijeniti na populaciju s drugim poznatim vrstama distribucije. Neparametrijska statistika ne zahtijeva da podaci stanovništva zadovoljavaju pretpostavke potrebne za parametrijsku statistiku. Neparametrijska statistika stoga spada u kategoriju statistika koja se ponekad naziva i slobodnom distribucijom. Često će se neparametrijske metode koristiti ako podaci o populaciji imaju nepoznatu raspodjelu ili kada je veličina uzorka mala.

Objašnjena neparametrijska metoda

Parametrijske i neparametrijske metode često se koriste za različite vrste podataka. Parametrijska statistika obično zahtijeva podatke intervala ili omjera. Primjer ove vrste podataka su dob, prihod, visina i težina kod kojih su vrijednosti kontinuirane, a intervali između vrijednosti imaju značenje.

Suprotno tome, neparametrijska statistika se obično koristi za podatke koji su nominalni ili redovni. Nominalne varijable su varijable za koje vrijednosti nemaju kvantitativne vrijednosti. Na primjer, uobičajene nominalne varijable u istraživanjima društvene znanosti uključuju spol, čije su moguće vrijednosti diskretne kategorije, „muški“ i „ženski.“ „Ostale uobičajene nominalne varijable u istraživanjima društvenih znanosti su rasa, bračni status, obrazovna razina i status zaposlenosti. (zaposleni u odnosu na nezaposlene).

Ordinalne varijable su one u kojima vrijednost sugerira neki redoslijed. Primjer redoslijedne varijable bi bio kad bi ispitanik upitao: "Na skali od 1 do 5, a 1 je izuzetno nezadovoljan, a 5 izrazito zadovoljan, kako biste ocijenili svoje iskustvo s kabelskom tvrtkom?"

Iako neparametrijska statistika ima prednost u ispunjavanju nekoliko pretpostavki, oni su manje moćni od parametarskih statistika. To znači da možda ne pokazuju odnos između dvije varijable kada zapravo jedna postoji.

Uobičajeni neparametrijski testovi uključuju Chi-kvadrat, Wilcoxonov rang-zbrojni test, Kruskal-Wallisov test i Spearmanovu korelacijsku rang-listu.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako se koristi Wilcoxon test Wilcoxon test, koji se odnosi ili na rang Sum test ili na potpisni test, neparametrijski je test koji uspoređuje dvije uparene skupine. više Kako neparametrijska statistika djeluje Neparametrijska statistika odnosi se na statističku metodu u kojoj se podaci ne trebaju prilagoditi normalnoj distribuciji. Poredak se ne smije mijenjati. više Zašto je statistička značajnost važna Statistička značajnost odnosi se na rezultat koji se neće pojaviti nasumično, već se može pripisati određenom uzroku. više Uzorak Uzorak je manja, upravljiva verzija veće grupe. Uzorci se koriste u statističkim ispitivanjima kad su veličine stanovništva prevelike. više Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više Reprezentativni uzorak često se koristi za ekstrapoliranje širih osjećaja Reprezentativni uzorak je podskup populacije koji odražava karakteristike čitave populacije. više partnerskih veza