Pearsonov koeficijent

Pearsonov koeficijent vrsta je koeficijenta korelacije koji predstavlja odnos između dvije varijable koje se mjere na istom intervalu ili skali razmjera. Pearsonov koeficijent je mjera povezanosti dvije kontinuirane varijable.

Razbijanje koeficijenta Pearsona

Da bi se pronašao Pearsonov koeficijent, dvije varijable su smještene na dijagramu rasipanja. Mora postojati određena linearnost za izračunavanje koeficijenta; zaplet raspršivanja koji ne prikazuje bilo kakvu sličnost s linearnim odnosom bit će beskoristan. Što je sličnost ravne crte rasporeda slična, to je veća snaga povezivanja. Numerički je Pearsonov koeficijent predstavljen na isti način kao i koeficijent korelacije koji se koristi u linearnoj regresiji; u rasponu od -1 do +1. Vrijednost +1 rezultat je savršenog pozitivnog odnosa između dvije ili više varijabli. Suprotno tome, vrijednost -1 predstavlja savršen negativan odnos. Nula znači da nema korelacije.

Praktične primjene u investiranju

Za investitora koji želi diverzificirati portfelj, Pearsonov koeficijent može biti koristan. Izračuni iz povijesnih povrata raspodjele između parova imovine, poput vlasničkih vrijednosnica, vlasničkih udjela, roba, obveznica-nekretnina, itd., Ili specifičnijih sredstava kao što su kapital s velikim kapitalom, vlasnički kapital s malim kapitalom i tržište u nastajanju s dugom. dionice će proizvesti Pearsonove koeficijente za pomoć ulagaču u sastavljanju portfelja na temelju parametara rizika i povrata. Imajte na umu da Pearsonov koeficijent mjeri korelaciju, a ne uzročno-posljedičnu vezu. Ako vlasnički ulozi s velikim i malim kapitalom imaju koeficijent 0, 8, neće se znati što je uzrokovalo relativno visoku snagu udruživanja.

Tko je bio Karl Pearson?

Karl Pearson (1857. - 1936.) bio je engleski akademski i plodonosni suradnik u područjima matematike i statistike. Osim istoimenog koeficijenta, Pearson je poznat između koncepata hi-kvadrat testa i p-vrijednosti, među ostalim, i po razvoju linearne regresije i klasifikacije distribucija. Pearson je bio utemeljitelj Odjela primijenjene statistike na University College London 1911. godine.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Definicija koeficijenta korelacije Koeficijent korelacije je statistička mjera koja izračunava snagu odnosa između relativnih kretanja dviju varijabli. više Kako funkcionira metoda najmanjih kvadrata Metoda najmanje kvadrata je statistička tehnika za određivanje linije koja najbolje odgovara modelu, određena jednadžbom s određenim parametrima za promatrane podatke. više Kako funkcionira metoda kriterija najmanje kvadrata Kriterij najmanje kvadrata je metoda mjerenja točnosti crte pri prikazu podataka koji su korišteni za njihovo generiranje. Odnosno, formula određuje liniju najprikladnijeg. više Razumijevanje linearnih odnosa Linearni odnos (ili linearna asocijacija) je statistički izraz koji se koristi za opisivanje izravno proporcionalnog odnosa između varijable i konstante. više Kako djeluje koeficijent odlučnosti Koeficijent određivanja je mjera koja se koristi u statističkoj analizi kako bi se procijenilo koliko dobar model objašnjava i predviđa buduće ishode. više Autokorelacija Autokorelacija predstavlja stupanj sličnosti između određenog vremenskog niza i zaostale verzije sebe tijekom uzastopnih vremenskih intervala. više partnerskih veza