Koeficijent varijacije (CV)
Koliki je koeficijent varijacije (CV)?Koeficijent varijacije (CV) statistička je mjera disperzije podatkovnih točaka u nizu podataka oko srednje vrijednosti. Koeficijent varijacije predstavlja omjer standardnog odstupanja prema srednjoj vrijednosti i korisna je statistika za usporedbu stupnja varijacije iz jedne serije podataka u drugu, čak i ako se sredstva drastično razlikuju jedna od druge.
Formula koeficijenta varijacije je
Gdje je: σ standardno odstupanje, a μ srednja vrijednost.
01:23Koeficijent varijacije (CV)
Razumijevanje koeficijenta varijacije
Koeficijent varijacije pokazuje stupanj varijabilnosti podataka u uzorku u odnosu na prosjek populacije. U financijama koeficijent varijacije omogućuje investitorima da odrede koliku se volatilnost ili rizik pretpostavlja u odnosu na iznos prinosa koji se očekuje od ulaganja. Što je niži omjer standardnog odstupanja i prosječnog povrata, to je bolji obračun rizika i povrata. Imajte na umu da ako je očekivani povrat u nazivniku negativan ili nula, koeficijent varijacije može biti zabludu.
Koeficijent varijacije koristan je pri korištenju omjera rizik / dobit za odabir ulaganja. Na primjer, investitor koji je skloan riziku možda želi razmotriti imovinu s povijesno niskim stupnjem volatilnosti i visokim prinosom, u odnosu na cjelokupno tržište ili njegovu industriju. Suprotno tome, investitori koji traže rizik mogu izgleda ulagati u imovinu s povijesno visokim stupnjem volatilnosti.
Iako se najčešće koriste za analizu disperzije oko srednjeg, CV-a, kvintila ili decila, također se mogu koristiti za razumijevanje varijacija oko srednjeg ili desetog pertiletila.
Ključni odvodi
- Koeficijent varijacije (CV) statistička je mjera disperzije podatkovnih točaka u nizu podataka oko srednje vrijednosti.
- U financijama koeficijent varijacije omogućuje investitorima da odrede koliku se volatilnost ili rizik pretpostavlja u odnosu na iznos prinosa koji se očekuje od ulaganja.
- Što je niži omjer standardnog odstupanja i prosječnog povrata, to je bolji obračun rizika i povrata.
Primjer koeficijenta varijacije za odabir ulaganja
Na primjer, uzmite u obzir ulagača koji su skloni riziku i koji želi uložiti u fond koji trguje na burzi (ETF) koji prati širok indeks tržišta. Investitor odabire SPDR S&P 500 ETF, Invesco QQQ ETF i iShares Russell 2000 ETF. Zatim, on analizira prinose i volatilnost ETF-a tijekom posljednjih 15 godina i pretpostavlja da bi ETF-ovi mogli imati slične prinose u odnosu na njihove dugoročne prosjeke.
Radi ilustracije, slijedeće 15-godišnje povijesne informacije koriste se za odluku investitora:
- SPDR S&P 500 ETF ima prosječni godišnji povrat od 5, 47% i standardno odstupanje od 14, 68%. Koeficijent varijacije SPDR S&P 500 ETF je 2, 68.
- Prosječni godišnji povrat tvrtke Invesco QQQ ETF iznosi 6, 88%, a standardno odstupanje 21, 31%. Koeficijent varijacije QQQ iznosi 3, 09.
- iShares Russell 2000 ETF ima prosječni godišnji povrat od 7, 16% i standardno odstupanje od 19, 46%. Koeficijent varijacije IWM-a je 2, 72.
Na temelju približnih brojki, ulagač bi mogao uložiti ili u SPDR S&P 500 ETF ili iShares Russell 2000 ETF, budući da su omjeri rizika / nagrade usporedivi i ukazuju na bolju nadoknadu rizika i povrata od Invesco QQQ ETF.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.