Upotreba korisnog upita za rješavanje problema upravljanja

Aprecijativno ispitivanje (AI) pristup je organizacijskom menadžmentu koji naglašava rad iz snage da bi se pronašli novi pravci rasta, a ne fokusiranje na slabosti ili pitanja koja treba riješiti. Ako vam ovo zvuči malo izvan utabane staze, samo je stvar nepoznavanja imena - elementi poslovnog ispitivanja mogu se vidjeti u cijelom poslovnom svijetu. U ovom ćemo članku pogledati što je korisno ispitivanje i kako funkcionira.

Podrijetlo ugledne istrage

Podrijetlo istraživačkih istraživanja seže do rada iz 1987. pod naslovom „Zahvaljujuće istrage u organizacijskom životu“ Davida Cooperridera i Suresh Srivastva, ali je snažnije povezan s Cooperriderom. Istraživanje je stvoreno da ponudi alternativu pristupu rješavanju problema u upravljanju. Cooperrider je od samog početka smatrao da je pristup rješavanju problema ograničavajući i inherentno pristran prema negativnom.

Rješavanje problema fokusira organizaciju na tome što nije u redu i kako to riješiti. Istraživanje o cijenama počinje uvidom u ono što dobro funkcionira i proširuje se na mogućnosti koje možete učiniti u budućnosti u nešto većem. Na primjer, procjena zahvalnosti stajala je iza Walmartinog napora održivosti i stvaranja indeksa održivosti za mjerenje napretka prema cilju korištenja 100% obnovljive energije i nula otpada tijekom životnog ciklusa svih proizvoda. To je iznenađujući cilj za posao koji ovisi o obujmu i niskim maržama, a vjerojatno ne bi ispao iz tradicionalne sesije strategije.

Načela korisne istrage

Istraživanje s ocjenama započinje s pet osnovnih načela koja su namijenjena vođenju organizacije kroz proces. Izvornih pet principa su:

• Konstrukcionistički princip: Stvarnost unutar organizacije je subjektivna i formira se jezikom i interakcijama ljudi unutar nje.
  
• Načelo simultanosti: Kako se postavljaju pitanja i raste interes, promjena je već započela.
  
• Poetički princip: Karakter organizacije nastaje i pod utjecajem priča koje ljudi međusobno govore.
  
• Princip anticipacije: Organizacije i ljudi rade na svojim slikama budućnosti. Pored toga, pozitivan imidž buduće organizacije imaće pozitivan utjecaj u sadašnjosti.
  
• Pozitivno načelo: istinska promjena zahtijeva rad od pozitivnih djela da bi se iskoristila kolektivna kreativnost grupe.
  

Dodani su neki dodatni principi kao najbolje prakse koje su se razvijale oko procesa. Oni uključuju:

• Princip cjelovitosti: Što više dionika udružite, to će biti veća vrijednost u AI procesu. Na primjer, dobavljači i krajnji korisnici mogu dati uvid koji ljudi unutar organizacije neće imati.
  
• Princip donošenja: Ponašanje kao da ste u svojoj idealnoj organizaciji pomoći će u postizanju te promjene. To se vraća poetskim i konstrukcionističkim načelima, s tim da su organizacije konstrukcija ljudi unutar i njihovih interakcija.
  
• Načelo slobodnog izbora: Ljudi su uvijek više predani, strastveni i učinkovitiji kad odluče sudjelovati, a ne na to da su prisiljeni. To znači malo samoorganiziranja dok ljudi odlučuju kako pridonijeti novoj viziji.
  
• Princip svijesti: Uvijek trebamo biti svjesni pretpostavki koje iznosimo na stol. Temeljne i nesporne pretpostavke mogu spriječiti suradnju.
  

Preklapanje i formulacija principa mogu biti prepreka jer su obično manje konkretni od ostalih metoda upravljanja. U doslovnijem smislu, načela glase:

• Ono što ljudi kažu jedni drugima o vašoj tvrtki je jako važno.
  
• Stvaranje buduće vizije za tip kompanije koju želite imati pokrenuće vas i vaše zaposlenike da danas poslujete prema toj viziji.
  
• Ispitivanje zašto radite ono što radite, a ne samo fokusiranje na to kako poboljšati rad onog što radite, pobudit će inovacije i nove ideje.
  
• Usmjerenost na pozitivno pomaže da se ljudi zbliže u suradnji, a ne u obrambenom stanju.
  
• Imati više ljudi uključeno znači više kreativnog umova i kolektivne inteligencije.
  
• Ne dopustite da pretpostavke i unaprijed stvoreni pojmovi spreče da ne date priliku novoj ideji.
  

Proces provjere znanja

Za provođenje AI grupa grupa će se okupiti i odabrati "pozitivnu temu". Tema je nešto što organizacija dobro radi što je presudno za budući uspjeh. Na primjer, trgovina prehrambenih proizvoda može se usredotočiti na asortiman lokalnih proizvoda na polici ili na kvalitetu usluge kupcima.

Slijedeći AI principe, proces se raščlanjuje u četiri faze, poznate i kao 4D model. Ovi su:

• Otkriće: U fazi otkrivanja sudionici dijele pozitivne priče o toj temi. To uključuje njihova iskustva unutar organizacija kao zaposlenika, kao i iskustva s drugim organizacijama kao kupca ili klijenta.
  
• San: U ovoj fazi polaznike se potiče da zamisle idealnu organizaciju kako bi ostvarili pozitivnu temu.
  
• Dizajn: Sudionici razgovaraju o tome što se može učiniti za ostvarenje kolektivnog sna iznesenog u fazi snova i stvaraju prijedloge promjena ili nacrte koji će ostvariti taj san.
  
• Sudbina: Sudionici odlučuju što će i na koji način doprinijeti snu i predloženim nacrtima. Ova se faza ponekad naziva isporukom, ali Cooperrider nije ljubitelj tog pojma jer je preblizu tradicionalnim strategijama upravljanja usmjerenim na ishod.
  

Donja linija

Čista procjena znanja u upotrebi je u mnogim organizacijama širom svijeta. Pored toga što su korištene od neprofitnih i neprofitnih organizacija svih veličina, AI je postignuta i na općinskoj i nacionalnoj razini. Nakon uspješne primjene, AI je zaslužan za povećanje zadovoljstva zaposlenika, poboljšanje učinkovitosti, pokretanje prodaje i tako dalje. Međutim, još je bolje što su elementi istraživačkog ispitivanja ušli u tradicionalne stilove upravljanja kojima su bili zamišljeni kao alternativa. Na primjer, gotovo svaka tvrtka ima viziju tvrtke koja bi se udobno uklopila u princip anticipacije, a mnoge strategije rješavanja problema u velikoj mjeri ovise o grupnom brainstormingu "out of the box". Međutim, u svom najčišćem obliku, AI je moćan alat za prebacivanje fokusa organizacije na nešto mnogo veće od njezinog niza, iako će eventualni ishod često pomoći i dnu.

(Da biste saznali više o drugim metodama i teorijama odlučivanja, pogledajte: Teorija racionalnog izbora, Osnove teorije igara .)