Diskretna raspodjela

Što je diskretna distribucija?

Diskretan raspored je statistička raspodjela koja pokazuje vjerojatnost ishoda s konačnim vrijednostima. Statističke raspodjele mogu biti diskretne ili kontinuirane. Kontinuirana raspodjela temelji se na ishodima koji potencijalno imaju beskonačne mjerljive vrijednosti.

Sveukupno, pojmovi diskretnih i kontinuiranih distribucija vjerojatnosti i slučajne varijable koje opisuju temelj su teorije vjerojatnosti i statističke analize.

Razumijevanje diskretne distribucije

Distribucija je statistički pojam koji se koristi u istraživanju podataka. Statističari koji žele utvrditi ishode i vjerojatnosti određene studije grafički će izmjeriti mjerljive podatkovne točke iz skupa podataka, što rezultira dijagramom raspodjele vjerojatnosti. Postoje mnoge vrste oblika dijagrama vjerojatnosti koji mogu proizaći iz studije raspodjele. Neke od najčešćih raspodjela vjerojatnosti uključuju: normalnu, jednoliku, binomnu, geometrijsku, Poissonovu, eksponencijalnu, hi-kvadratnu, gama i beta.

Distribucije moraju biti diskretne ili kontinuirane.

Statističari mogu prepoznati razvoj diskretne ili kontinuirane distribucije prema prirodi rezultata koji se mjere. Diskretne raspodjele imaju konačan broj ishoda. Na primjer, kada se proučava raspodjela vjerojatnosti matrice sa šest oštećenih strana, može postojati samo šest mogućih ishoda, tako da je konačna vrijednost šest. Drugi primjer može uključivati ​​prebacivanje novčića. Prebacivanje novčića može rezultirati samo s dva ishoda, a konačna vrijednost je dva.

Primjeri diskretne distribucije

Najčešće diskretne distribucije vjerojatnosti uključuju binom, Poisson, Bernoulli i multinomial. Jedan primjer gdje diskretna distribucija može biti korisna za poslovanje jest upravljanje zalihama. Proučavanje učestalosti zaliha koje se prodaju zajedno s ograničenim raspoloživim količinama zaliha može pružiti tvrtki distribuciju vjerojatnosti koja vodi smjernicama o pravilnom raspoređivanju zaliha radi najboljeg korištenja kvadratnih snimaka.

Diskretne raspodjele mogu se također pojaviti u simulaciji Monte Carlo. Monte Carlo simulacija je tehnika modeliranja koja programiranom tehnologijom utvrđuje vjerojatnost različitih ishoda. Koristi se prvenstveno za pomoć u predviđanju scenarija i prepoznavanju rizika. U simulaciji Monte Carla, rezultati s diskretnim vrijednostima će proizvesti diskretne raspodjele za analizu. Te se raspodjele koriste za određivanje rizika i kompromisa među različitim stavkama koje se razmatraju.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Koje su šanse? Kako djeluje raspodjela vjerojatnosti Distribucija vjerojatnosti je statistička funkcija koja opisuje moguće vrijednosti i vjerojatnosti da slučajna varijabla može preuzeti u određenom rasponu. više Ujednačena definicija raspodjele U statistici je jednolična raspodjela vrsta distribucije vjerojatnosti u kojoj su svi rezultati podjednako vjerojatni. više Kako funkcionira binomna raspodjela Binomna raspodjela vjerojatnost je da je vjerovatnoća da će vrijednost dobiti jednu od dvije neovisne vrijednosti. više Pogled iznutra na slučajne varijable Nasumična varijabla je varijabla čija je vrijednost nepoznata ili funkcija koja dodjeljuje vrijednosti svakom ishodu eksperimenta. više Kako funkcionira statistika trga Chi-a Statistika hihija (χ2) je test koji mjeri usporedbu očekivanja sa stvarnim promatranim podacima (ili rezultatima modela). Podaci korišteni za izračunavanje statistike kvadratnih Chi moraju biti nasumični, sirovi, međusobno isključivi, izvedeni iz neovisnih varijabli i prikupljeni iz dovoljno velikog uzorka. više Kako funkcionira analiza rizika Analiza rizika je postupak procjene vjerojatnosti da se štetni događaji pojave unutar korporativnog, državnog ili okružnog sektora. više partnerskih veza