Glavni » algoritamsko trgovanje » Definicija P vrijednosti

Definicija P vrijednosti

algoritamsko trgovanje : Definicija P vrijednosti
Što je P-vrijednost?

P-vrijednost je razina marginalne važnosti u testu statističke hipoteze koja predstavlja vjerojatnost pojave određenog događaja. P-vrijednost se koristi kao alternativa točkama odbacivanja kako bi se dobila najmanja razina značaja na kojoj bi se nulta hipoteza odbacila. Manja p-vrijednost znači da postoje snažniji dokazi u korist alternativne hipoteze.

Kako se izračunava vrijednost P?

P-vrijednosti se izračunavaju pomoću tablica p-vrijednosti ili proračunskog tablice / statističkog softvera. Budući da različiti istraživači koriste različite razine značaja prilikom ispitivanja pitanja, čitatelj ponekad može imati poteškoće u usporedbi rezultata dvaju različitih ispitivanja.

Na primjer, ako su se vršile dvije studije prinosa iz dva određena sredstva koristeći dvije različite razine značajnosti, čitatelj ne bi mogao lako usporediti vjerojatnost povrata za ta dva sredstva.

Radi jednostavne usporedbe, istraživači često sadrže p-vrijednost u testu hipoteza i omogućuju čitatelju da sam interpretira statističku značajnost. To se naziva p-vrijednosnim pristupom ispitivanju hipoteza.

P-vrijednost pristup ispitivanju hipoteza

Pristup p vrijednosti vrijednosti testiranja hipoteza koristi izračunatu vjerojatnost da bi se utvrdilo postoje li dokazi za odbacivanje nulte hipoteze. Nulta hipoteza, poznata i kao pretpostavka, početna je tvrdnja o populacijskim statistikama.

Alternativna hipoteza kaže da li se populacijski parametar razlikuje od vrijednosti populacijskog parametra navedenog u pretpostavci. U praksi se p-vrijednost, odnosno kritična vrijednost, navodi unaprijed kako bi se utvrdilo na koji način je potrebna vrijednost za odbacivanje nulte hipoteze.

Pogreška tipa I

Pogreška tipa I je lažno odbacivanje ništavne hipoteze. Vjerojatnost pojave greške tipa I ili odbijanje null hipoteze kad je istinita jednaka je korištenoj kritičnoj vrijednosti. Suprotno tome, vjerojatnost prihvaćanja nulte hipoteze kad je istina jednaka je 1 minus kritičnoj vrijednosti.

Ključni odvodi

  • U testu statističke hipoteze, p-vrijednost je razina marginalne važnosti koja predstavlja vjerojatnost pojave određenog događaja.
  • Za izračunavanje p-vrijednosti možete koristiti tablice p-vrijednosti ili proračunske tablice / statistički softver.
  • Manja p-vrijednost ukazuje da postoje jači dokazi koji favoriziraju alternativnu hipotezu.

Primjer stvarnog svijeta P-vrijednosti

Pretpostavimo da investitor tvrdi da je izvedba njihovog investicijskog portfelja jednaka onoj indeksa Standard & Poor's (S&P) 500. Da bi se ovo utvrdilo, investitor provodi dvostepeni test. Nulta hipoteza kaže da su prinosi portfelja jednaki povratima S&P 500 tijekom određenog razdoblja, dok alternativna hipoteza kaže da prinosi portfelja i prinosi S&P 500 nisu ekvivalentni. Ako je ulagač proveo jednosmjeran test, alternativna hipoteza navodi da su prinosi portfelja manji ili veći od povrata S&P 500.

Jedna najčešće korištena p-vrijednost je 0, 05. Ako investitor zaključi da je p-vrijednost manja od 0, 05, postoje snažni dokazi protiv ništetne hipoteze. Kao rezultat toga, investitor bi odbacio ništavnu hipotezu i prihvatio alternativnu hipotezu.

Suprotno tome, ako je p-vrijednost veća od 0, 05, to ukazuje da postoje slabi dokazi protiv pretpostavke, tako da investitor neće uspjeti odbaciti ništavnu hipotezu. Ako investitor utvrdi da je p vrijednost 0, 001, postoje snažni dokazi protiv ništetne hipoteze, a prinosi portfelja i prinosi S&P 500 možda nisu jednaki.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Definicija nulte hipoteze Nulta hipoteza je vrsta hipoteze koja se koristi u statistici koja predlaže da u skupu danih opažanja ne postoji statistički značaj. više Jednostruki test Jednostruki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije veće ili manje od određene vrijednosti, ali ne i jedno i drugo. više Kako rade greške tipa II Pogreška tipa II je statistički pojam koji se koristi u kontekstu testiranja hipoteza i opisuje grešku koja nastaje kada se prihvati ništavna hipoteza koja je zapravo lažna. više Definicija P-testa P-test je statistička metoda koja provjerava valjanost nulte hipoteze koja navodi općeprihvaćenu tvrdnju o populaciji. više Razumijevanje dvostranih testova Dvokraki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti. više Definicija Z-testa Z-test je statistički test koji se koristi da se utvrdi razlikuju li se dva populacijska sredstva kada su varijance poznate i veličina uzorka velika. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar