Glavni » poslovni lideri » Prethodna vjerojatnost

Prethodna vjerojatnost

poslovni lideri : Prethodna vjerojatnost
Što je prethodna vjerojatnost?

U Bayesovoj statističkoj zaključci je vjerojatnost događaja prije nego što se prikupe novi podaci. Ovo je najbolja racionalna procjena vjerojatnosti ishoda na temelju trenutnih saznanja prije eksperimenta.

Objašnjena prethodna vjerojatnost

Prethodna vjerojatnost događaja će se revidirati kako postanu dostupni novi podaci ili informacije kako bi se dobila preciznija mjera potencijalnog ishoda. Ta revidirana vjerojatnost postaje zadnja vjerojatnost i izračunava se korištenjem Bayesove teoreme. Statistički gledano, zadnja vjerojatnost je vjerojatnost događaja A koji se dogodio s obzirom da se dogodio događaj B.

Primjerice, tri jutara zemlje imaju oznake A, B i C. Jedan jutar ima rezerve nafte ispod svoje površine, dok ostale dvije nemaju. Prethodna vjerojatnost da će se ulje naći na akri C je jedna trećina, odnosno 0, 333. Ali ako se probije bušenje na hektaru B, a rezultati pokazuju da na tom mjestu nema ulja, tada će stražnja vjerojatnost pronalaska nafte na hektarima A i C postati 0, 5, jer svaki jutar ima jednu od dvije šanse.

Bayeova teorema vrlo je česta i temeljna teorema koja se koristi u iskopavanju podataka i strojnom učenju.

P (A) je prethodna vjerojatnost nastanka A

P (A | B) je uvjetna vjerojatnost A s obzirom da se B pojavljuje. To je posteriorna vjerojatnost zbog njegove varijabilne ovisnosti o B. To pretpostavlja da A nije neovisan od B.

P (B | A) je uvjetna vjerojatnost B s obzirom da se događa A.

P (B) je vjerojatnost pojave B.

Ako nas zanima vjerojatnost događaja za koji imamo prethodna zapažanja; to nazivamo prethodnom vjerojatnošću. Smatrat ćemo ovaj događaj A i njegovom vjerojatnošću P (A). Ako postoji drugi događaj koji utječe na P (A), koji ćemo nazvati događajem B, tada želimo znati koja je vjerojatnost A dana B. U probabilističkoj notaciji ovo je P (A | B), a poznato je kao posteriorna vjerojatnost ili revidirana vjerojatnost. To je zato što se dogodilo nakon prvobitnog događaja, odatle i post u zadnjem. Ovako nam Bayeov teorem jedinstveno omogućava ažuriranje naših prethodnih uvjerenja s novim informacijama.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Razumijevanje posteriorne vjerojatnosti Posteriorna vjerojatnost je revidirana vjerojatnost nekog događaja nakon što se uzmu u obzir nove informacije. više Bayesova teorema Bayesova matematička formula za određivanje uvjetne vjerojatnosti. više Saznajte o uvjetnoj vjerojatnosti Uvjetna vjerojatnost je vjerojatnost događaja ili ishoda na temelju pojavljivanja prethodnog događaja ili ishoda. više Što nam govori zajednička vjerojatnost Zajednička vjerojatnost je statistička mjera koja izračunava vjerojatnost da će se dva događaja dogoditi zajedno i u isto vrijeme. Zajednička vjerojatnost je vjerojatnost da se događaj Y dogodi istovremeno kad se dogodi događaj X. više Što bi svi trebali znati o subjektivnoj vjerojatnosti Subjektivna vjerojatnost je vrsta vjerojatnosti koja proizlazi iz osobne prosudbe pojedinca o tome da li će se vjerojatno dogoditi određeni ishod. više Sirova nafta - definirano crnim zlatom Sirova nafta prirodni je nerafinirani naftni proizvod sastavljen od naslaga ugljikovodika i drugih organskih materijala. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar