7 načina kako Amazon koristi velike podatke da vas proganja (AMZN)

Neki će kupci smatrati neobičnim kada prodavaonica zna puno o njima jednostavno po kupljenim proizvodima. Amazon.com, Inc. (AMZN) lider je u prikupljanju, pohranjivanju, obradi i analiziranju osobnih podataka od vas i svakog drugog kupca kao načina utvrđivanja načina na koji kupci troše svoj novac. Tvrtka koristi prediktivnu analitiku za ciljani marketing kako bi povećala zadovoljstvo kupaca i izgradila lojalnost tvrtke. Iako su veliki podaci pomogli Amazonu da se razvija u velikan među internetskim maloprodajnim trgovinama, ono što tvrtka zna o vama može se osjećati pomalo kao stalking.

Personalizirani sustav preporuka

Amazon je lider u korištenju sveobuhvatnog mehanizma za filtriranje (CFE). Analizira koje ste artikle prethodno kupili, što se nalazi u vašoj internetskoj košarici ili na vašem popisu želja, koje ste proizvode pregledali i ocijenili te koje stavke najviše tražite. Te se informacije upotrebljavaju za preporuku dodatnih proizvoda koje su kupili drugi kupci prilikom kupnje tih istih predmeta.

Na primjer, kada dodate DVD u košaricu za kupnju na mreži, slične filmove koje su kupili drugi kupci također se preporučuju za kupnju. Na ovaj način Amazon koristi snagu sugestije kako bi vas potaknuo na kupnju impulsa kao sredstva za dodatno zadovoljenje vašeg kupovinskog iskustva i trošenja više novca. Ova metoda stvara 35% godišnje prodaje tvrtke.

Preporuke za knjige iz Kindle Highlighting

Nakon što je 2013. kupio Goodreads, Amazon je integrirao uslugu društvenih mreža od oko 25 milijuna korisnika u neke od Kindle funkcija. Kao rezultat, Kindle čitatelji mogu istaknuti riječi i bilješke i podijeliti ih s drugima kao sredstvo za raspravu o knjizi. Amazon redovito pregledava riječi istaknute u vašem Kindleu kako bi utvrdio o čemu vas zanima. Tvrtka vam tada može poslati dodatne preporuke e-knjiga.

Naručivanje jednim klikom

Budući da veliki podaci pokazuju da kupujete negdje drugdje, osim ako vam proizvodi nisu brzo isporučeni, Amazon je kreirao naručivanje jednim klikom. Jednim klikom je patentirana značajka koja se automatski uključuje prilikom prve narudžbe i unosa adrese za dostavu i načina plaćanja. Kad odaberete narudžbu jednim klikom, imate 30 minuta tijekom kojih se možete predomisliti u vezi s kupnjom. Nakon toga proizvod se automatski naplaćuje putem vašeg načina plaćanja i otprema na vašu adresu.

Predviđeni model isporuke

Amazonov patentirani model očekivanog otpreme koristi velike podatke za predviđanje proizvoda koji će vjerojatno kupiti, kada ih možete kupiti i gdje će vam proizvodi možda trebati. Predmeti se šalju u lokalni distribucijski centar ili skladište kako bi bili spremni za otpremu nakon što ih naručite. Amazon koristi prediktivnu analitiku kako bi povećao prodaju svojih proizvoda i profitnu maržu, istovremeno smanjujući vrijeme isporuke i ukupne troškove.

Optimizacija lanca opskrbnog lanca

Budući da Amazon želi brzo ispuniti vaše narudžbe, tvrtka se povezuje s proizvođačima i prati njihov inventar. Amazon koristi sustave velikih podataka za odabir skladišta najbližeg dobavljaču i / ili vama, kupcu, kako bi smanjili troškove otpreme za 10 do 40%. Uz to, teorija grafova pomaže u odlučivanju o najboljem rasporedu isporuka, ruta i grupacija proizvoda, čime se dodatno smanjuju troškovi otpreme.

Optimizacija cijena

Veliki se podaci koriste i za upravljanje cijenama Amazona kako bi privukli više kupaca i povećali profit u prosjeku 25% godišnje. Cijene se postavljaju prema vašoj aktivnosti na web mjestu, cijenama konkurenata, dostupnosti proizvoda, postavkama artikala, povijesti narudžbe, očekivanoj marži profita i drugim čimbenicima. Cijene proizvoda se obično mijenjaju svakih 10 minuta kako se veliki podaci ažuriraju i analiziraju. Kao rezultat toga, Amazon obično nudi popuste na najprodavanije artikle i ostvaruje veću zaradu od manje popularnih predmeta. Na primjer, cijena romana na popisu Best prodavača New York Timesa može biti 25% manja od maloprodajne cijene, dok roman koji nije na popisu košta 10% više od iste knjige koju je prodao konkurent.

Web usluge Amazon

Kroz Amazon Web Services (AWS), Amazonovu uslugu računalstva u oblaku uvedenu 2006. godine, tvrtke mogu kreirati skalabilne velike podatke za podatke i osigurati ih bez korištenja hardvera ili održavanja infrastrukture. Velike aplikacije podataka poput clickstream analitike, skladištenja podataka, preporučnih motora, otkrivanja prevare, ETL-a i obrade Interneta stvari (IoT) provode se putem računalstva zasnovanog na oblaku. Tvrtke mogu imati koristi od usluga Amazon Web Services koristeći ih za analizu demografije kupaca, navika potrošnje i drugih relevantnih informacija radi učinkovitije cross prodaje proizvoda tvrtke na načine slične Amazonu. Drugim riječima, ovi trgovci mogu koristiti Amazon i da vas zaustave.