Glavni » proračun i ušteda » Anonimizacija podataka

Anonimizacija podataka

proračun i ušteda : Anonimizacija podataka
Što je anonimizacija podataka

Anonimizacija podataka nastoji zaštititi privatne ili osjetljive podatke brisanjem ili šifriranjem osobnih podataka iz baze podataka. Anonimiranje podataka vrši se u svrhu zaštite privatnih aktivnosti pojedinca ili tvrtke, uz zadržavanje integriteta prikupljenih i zajedničkih podataka. Anonimizacija podataka poznata je i kao "obmanjivanje podataka", "maskiranje podataka" ili "de-identifikacija podataka".

Smanjivanje anonimnosti podataka

Korporacije generiraju, pohranjuju i obrađuju ogromne količine osjetljivih podataka u normalnom tijeku svog poslovanja. Napredak tehnologije napredovao je zbog relevantnih informacija koje se nalaze u podacima koji su prikupljeni i dijeljeni u raznim sektorima i zemljama. Financijska inovacija u tehnologiji (fintech) postigla je neograničeni napredak u prilagođavanju financijskih usluga klijentima, zahvaljujući podacima koji su dijeljeni iz sektora poput društvenih medija i ustanova za e-trgovinu. Podaci koji se dijele između digitalnih medija i tvrtki za e-trgovinu pomogli su oba sektora bolje reklamirati proizvode na svojim web mjestima određenom korisniku ili kupcu. Međutim, kako bi zajednički podaci bili korisni bez ugrožavanja identiteta klijenata sastavljenih u bazi podataka, anonimnost se mora koristiti.

Anonimizacija podataka u praksi

Anonimiranje podataka provodi većina industrija koje se bave osjetljivim informacijama poput zdravstvene, financijske i digitalne medijske industrije, istodobno promičući integritet dijeljenja podataka. Anonimizacija podataka smanjuje rizik nenamjenskog otkrivanja prilikom razmjene podataka između zemalja, industrija, pa čak i odjela unutar iste tvrtke. Na primjer, bolnica koja dijeli povjerljive podatke o svojim pacijentima u laboratorij za medicinsko istraživanje ili farmaceutska tvrtka mogla bi to učiniti etično ako pacijente zadrži anonimnim. To se može učiniti uklanjanjem imena, brojeva socijalnog osiguranja, datuma rođenja i adresa pacijenata s zajedničkog popisa, a važne komponente potrebne za medicinska istraživanja poput starosti, tegoba, visine, težine, spola, rase itd.

Tehnike anonimizacije podataka

Anonimizacija podataka vrši se na različite načine, uključujući brisanje, šifriranje, generaliziranje i niz drugih. Tvrtka može izbrisati osobne podatke (PII) iz svojih prikupljenih podataka ili ih šifrirati jakom lozinkom. Poduzeće također može odlučiti generalizirati podatke prikupljene u svojoj bazi podataka. Na primjer, tablica sadrži točan bruto prihod koji je zaradilo pet izvršnih direktora u sektoru maloprodaje. Pretpostavimo da su zabilježeni prihodi 520.000, 230.000, 109.000, 875.000, i 124.000 dolara. Te se informacije mogu generalizirati u kategorije poput "<500 000 $" i "≥ 500 000 USD". Iako su podaci opsjednuti, korisniku će i dalje biti korisni.

Obrazloženje anonimnosti podataka

Anonimiranje podataka pri čemu se tajni podaci saniraju i maskiraju na takav način da, ako dođe do kršenja, dobiveni podaci nisu korisni za krivce. Potreba za zaštitom podataka treba imati visoki prioritet u svakoj organizaciji, jer se tajni podaci koji padaju u pogrešne ruke mogu zlouporabiti namjerno ili nenamjerno. Nedostatak osjetljivosti pri rukovanju osjetljivim klijentima može doći do velikih troškova za tvrtke zbog regulatornih tijela koje vrše grubu nepažnju. Zakonski i usklađeni zahtjevi poput PCI DSS (Standard podataka o sigurnosti podataka platne kartice) izriču velike novčane kazne financijskim institucijama u slučaju kršenja kreditne kartice. Kanadski zakon PIPEDA regulira otkrivanje i upotrebu osobnih podataka od strane korporacija. Postoji i nekoliko više regulatornih tijela koja su nadgledala uporabu ili zloupotrebu privatnih podataka organizacije.

Dešifriranje anonimnih podataka moguće je kroz postupak poznat kao de-anonimizacija (ili „re-identifikacija“). Zbog činjenice da se anonimni podaci mogu dekodirati i razotkriti, kritičari vjeruju da anonimizacija pruža lažan osjećaj sigurnosti.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako djeluju podaci koji se mogu identificirati (PII) Osobne informacije (PII) su podaci koje pojedinac, ako se koristi sam ili s drugim relevantnim podacima, može identificirati. više Deanonimizacija Deanonimizacija je tehnika obrnutog iskopavanja podataka koja ponovno identificira šifrirane podatke. više Silk Road Digitalna platforma koja je bila popularna za organiziranje aktivnosti pranja novca i ilegalnih transakcija s drogom pomoću Bitcoina. više Kiber osiguranje i osiguranje privatnosti Kiber osiguranje i osiguranje privatnosti pružaju pokriće gubicima koji proizlaze iz kršenja podataka ili gubitka povjerljivih podataka koji se pohranjuju u elektroničkom obliku. više Krađa medicinskog identiteta Krađa medicinskog identiteta uključuje upotrebu zdravstvenih podataka druge osobe radi sticanja koristi ili lažne nadoknade. više Objašnjeno Blockchain Vodič koji će vam pomoći da shvatite što je blockchain i kako ga industrija može koristiti. Vjerojatno ste naišli na takvu definiciju: "blockchain je distribuirana, decentralizirana, javna knjiga." Ali blockchain je lakše razumjeti nego što zvuči.
Preporučeno
Ostavite Komentar