Dobrota-of-fit

Što je Goodness-of-fit?

Ispitivanje dobrog fitanja je test statističke hipoteze kako bi se vidjelo koliko dobro uzorkovani podaci odgovaraju raspodjeli iz populacije sa normalnom raspodjelom. Drugim riječima, ovaj test pokazuje pokazuju li podaci uzorka podatke koje biste očekivali u stvarnoj populaciji ili su na neki način iskrivljeni. Dobra ispravnost utvrđuje odstupanje između promatranih vrijednosti i onih što bi se očekivalo od modela u normalnom slučaju distribucije.

Postoji više metoda za utvrđivanje dobrog fitanja. Neke od najpopularnijih metoda koje se koriste u statistici uključuju hi-kvadrat, test Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darlingov test i Shipiro-Wilkov test.

Ključni odvodi

• Ispitivanja ispravnosti su statistički testovi kojima se želi utvrditi odgovara li skup promatranih vrijednosti onima očekivanim u primjenjivom modelu.
• Postoji više vrsta testova pogodnosti, no najčešći je test s hi-kvadratom.
• Ovi testovi mogu vam pokazati odgovaraju li vašim uzorcima očekivanom skupu podataka iz populacije koja ima normalnu distribuciju.

Razumijevanje dobre volje

Pri donošenju poslovnih odluka često se koriste testovi prikladnosti. Da bi se izračunala hi-kvadratna ispravnost uklapanja, potrebno je najprije navesti nultu hipotezu i alternativnu hipotezu, odabrati razinu značajnosti (poput α = 0, 5) i odrediti kritičnu vrijednost.

Najčešći test dobrog prilagođavanja je hi-kvadrat test, koji se obično koristi za diskretne raspodjele. Chi-kvadrat test koristi se isključivo za podatke svrstane u klase (kante), a za njega je potrebna dovoljna veličina uzorka da bi se dobili točni rezultati.

Ispitivanja prikladnosti obično se koriste za ispitivanje normalnosti reziduala ili za određivanje jesu li dva uzorka uzeta iz identične raspodjele.

Primjer testa ispravnosti

Na primjer, mala teretana u zajednici može raditi pod pretpostavkom da je ona najveća posjećenost ponedjeljkom, utorkom i subotom, prosječna posjećenost srijedom i četvrtkom, a najmanju posjećenost petkom i nedjeljom. Na temelju tih pretpostavki teretana svakodnevno zapošljava određeni broj osoblja kako bi se provjeravali u članovima, čistili ustanove, nudili usluge treninga i podučavali satove.

Međutim, teretana ne uspijeva financijski dobro i vlasnik želi znati jesu li te pretpostavke o sudjelovanju i broj osoblja tačni. Vlasnik odluči svaki dan brojati broj polaznika teretane šest tjedana. Zatim može usporediti pretpostavljenu posjećenost teretane i njezino promatrano prisustvo, na primjer, testom dobrog raspoloženja chi-kvadrat. S novim podacima može odrediti kako najbolje upravljati teretanom i poboljšati profitabilnost.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više Jednostruki test Jednostruki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije veće ili manje od određene vrijednosti, ali ne i jedno i drugo. više Null Hypothesis Definicija Nulta hipoteza je vrsta hipoteze koja se koristi u statistici koja sugerira da ne postoji statistički značaj u skupu danih opažanja. više Kako funkcionira statistika trga Chi-a Statistika hihija (χ2) je test koji mjeri usporedbu očekivanja sa stvarnim promatranim podacima (ili rezultatima modela). Podaci korišteni za izračunavanje statistike kvadratnih Chi moraju biti nasumični, sirovi, međusobno isključivi, izvedeni iz neovisnih varijabli i prikupljeni iz dovoljno velikog uzorka. više Razumijevanje dvostranih testova Dvokraki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti. više Definicija Z-testa Z-test je statistički test koji se koristi da se utvrdi razlikuju li se dva populacijska sredstva kada su varijance poznate i veličina uzorka velika. više partnerskih veza