Obrada prirodnog jezika (NLP)
Obrada prirodnog jezika (NLP) polje je umjetne inteligencije koja omogućuje računalima analizu i razumijevanje ljudskog jezika. Formuliran je za izradu softvera koji generira i razumije prirodne jezike tako da korisnik može voditi prirodne razgovore sa svojim računalom umjesto kroz programiranje ili umjetne jezike poput Java ili C.
Razbijanje obrade prirodnog jezika (NLP)
Obrada prirodnog jezika (NLP) jedan je korak u većoj misiji tehnološkog sektora - naime, pomoću umjetne inteligencije (AI) radi pojednostavljenja načina na koji funkcionira svijet. Digitalni se svijet pokazao kao izmjenjivač igara za mnoge tvrtke jer populacija koja sve više štedi tehnologiju pronalazi nove načine interakcije putem interneta, međusobno i s tvrtkama. Društveni mediji redefinirali su značenje zajednice; kripto valuta je promijenila normu digitalnog plaćanja; e-trgovina stvorilo je novo značenje riječi praktičnost, a pohrana u oblaku uvela je drugu razinu zadržavanja podataka.
Kroz AI polja poput strojnog učenja i dubokog učenja otvaraju oči u svijet svih mogućnosti. Strojno učenje sve se više koristi u analizi podataka kako bi se imali smisla za velike podatke. Također se koristi za programiranje chatova za simulaciju ljudskog razgovora s kupcima. Međutim, ove primjene strojnog učenja ne bi bile moguće bez improvizacije prirodnog obrađivanja jezika (NLP).
Kako NLP zapravo djeluje?
NLP kombinira AI s računalnom lingvistikom i informatikom za obradu ljudskih ili prirodnih jezika i govora. Proces se može raščlaniti na tri dijela. Prvi zadatak NLP-a je razumjeti prirodni jezik koji prima računalo. Računalo koristi ugrađeni statistički model da izvrši rutinu prepoznavanja govora koja prirodni jezik pretvara u programski jezik. To čini razbijanjem nedavnog govora koji čuje na sićušne jedinice, a zatim te jedinice uspoređuje s prethodnim jedinicama iz prethodnog govora. Izlaz ili rezultat u tekstualnom obliku statistički određuje riječi i rečenice koje su najvjerojatnije izgovorene. Taj se prvi zadatak naziva procesom govora u tekst.
Sljedeći zadatak naziva se označavanjem dijela govora (POS) ili nerazlučivanjem kategorije riječi. Ovaj postupak elementarno identificira riječi u njihovim gramatičkim oblicima kao imenice, glagoli, pridjevi, prošlo vrijeme, itd., Koristeći skup leksikonskih pravila kodiranih u računalo. Nakon ova dva procesa, računalo vjerojatno sada razumije značenje govora.
Treći korak koji je poduzeo NLP je pretvaranje teksta u govor. U ovoj se fazi računalni programski jezik za korisnika pretvara u zvučni ili tekstualni format. Na primjer, chatbot za financijske vijesti, na koje se postavlja pitanje poput "Kako danas radi Google?", Najvjerojatnije će skenirati internetske stranice za financiranje na Googleovim dionicama i možda će kao svoj odgovor odabrati samo podatke poput cijene i količine.
NLP pokušava učiniti računala inteligentnijim čineći ljude vjerovanjem da komuniciraju s drugim čovjekom. Turingov test, koji je 1950. godine predložio Alan Turing, kaže da računalo može biti potpuno inteligentno ako može razmišljati i voditi razgovor poput ljudskog, a da čovjek ne zna da razgovara sa strojem. Do sada je test prošlo samo jedno računalo - chatbot s osobom 13-godišnjeg dječaka. To ne znači da je inteligentni stroj nemoguće izgraditi, ali on ocrtava poteškoće svojstvene tome da računalo misli ili razgovara poput ljudskog. Budući da se riječi mogu koristiti u različitim kontekstima, a strojevi nemaju iskustvo u stvarnom životu koje ljudi imaju za prenošenje i opisivanje entiteta riječima, možda će trebati malo više vremena prije nego što svijet u potpunosti odustane od računalnog programskog jezika.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.