Pozitivna korelacija u odnosu na obrnutu korelaciju: u čemu je razlika?

U području statistike, korelacija opisuje odnos između dvije varijable. Varijable su u korelaciji ako promjeni jedne prati promjenu druge. Korelacija pokazuje je li veza pozitivna ili negativna i koliko je odnos jak. Pozitivna korelacija opisuje odnos dvije varijable koje se mijenjaju zajedno, dok inverzna korelacija opisuje odnos između dvije varijable koje se mijenjaju u suprotnim smjerovima. Inverzna korelacija je ponekad poznata i kao negativna korelacija, koja opisuje istu vrstu odnosa između varijabli.

Ključni odvodi

• Pozitivna korelacija postoji kada se dvije povezane varijable kreću u istom smjeru.
• Inverzna korelacija postoji kada se dvije povezane varijable kreću u suprotnom smjeru.
• Korelacija ne mora nužno uzročno uzrokovati jer drugi smjeri mogu utjecati na smjer.

Pozitivna korelacija

Kad se dvije povezane varijable kreću u istom smjeru, njihov odnos je pozitivan. Ta se korelacija mjeri koeficijentom korelacije (r). Kad je r veći od 0, pozitivan je. Kada je r +1.0, postoji savršena pozitivna korelacija. Primjeri pozitivnih korelacija pojavljuju se u svakodnevnom životu većine ljudi. Što više novca troši na oglašavanje, to više kupaca kupuje od tvrtke. Kako je to često teško izmjeriti, koeficijent korelacije vjerojatno bi bio manji od +1, 0. Jača povezanost postojala bi s više radnih sati zaposlenika, veća zarada zaposlenika.

Korelacija je pogodna za analizu odnosa značajnih, količinski mjerljivih podataka.

Obrnuta korelacija

Kada se dvije povezane varijable kreću u suprotnim smjerovima, njihov odnos je negativan. Kad je koeficijent korelacije (r) manji od 0, negativan je. Kada je r -1.0, postoji savršena negativna korelacija. Obrnute korelacije opisuju dva čimbenika koja izgledaju relativno jedno u odnosu na drugo. Primjeri uključuju opadanje stanja banke u odnosu na povećane navike potrošnje i smanjenu kilometražu plina u odnosu na povećanu prosječnu brzinu vožnje. Jedan primjer obrnute korelacije u svijetu ulaganja je odnos dionica i obveznica. Kako cijene dionica rastu, tržište obveznica ima tendenciju pada, jednako kao što tržište obveznica radi dobro kada dionice imaju lošiji učinak.

Posebno razmatranje

Važno je razumjeti da povezanost ne podrazumijeva nužno uzročnost. Varijable A i B mogu se uzdići i pasti zajedno, ili A može rasti kao B pada. Međutim, nije uvijek točno da porast jednog čimbenika izravno utječe na porast ili pad drugog. Oba mogu biti uzrokovana trećim čimbenikom, kao što su cijene robe, ili prividni odnos između varijabli može biti slučajnost.

Primjerice, broj ljudi spojenih na Internet povećava se od svog početka, a cijena nafte u istom se razdoblju uglavnom kreće prema gore. Ovo je pozitivna povezanost, ali dva faktora gotovo sigurno nemaju smislenu vezu. Da se povećala populacija korisnika interneta i cijena nafte vjerojatno će biti slučajnost.