Definicija posteriorne vjerojatnosti

Što je posteriorna vjerojatnost?

Posljednja vjerojatnost, u Bayesovoj statistici, je revidirana ili ažurirana vjerojatnost da se događaj dogodi nakon uzimanja u obzir novih podataka. Posteriorna vjerojatnost izračunava se ažuriranjem prethodne vjerojatnosti pomoću Bayesove teoreme. Statistički gledano, zadnja vjerojatnost je vjerojatnost događaja A koji se dogodio s obzirom da se dogodio događaj B.

Formula Bayesove teoreme

Formula za izračun zadnje vjerojatnosti pojave A s obzirom da se dogodio B:

P (A∣B) = P (A∩B) P (B) = P (A) × P (B∣A) P (B) gdje su: A, B = događaji (B) = veći od nulaP (B ∣A) = vjerojatnost nastanka B s obzirom na to da je A istinaP (B) i P (B) = vjerojatnost pojavljivanja A i B koji se javljaju neovisno jedan o drugome \ početak frac {P (A \ cap B)} {P (B)} = \ frac {P (A) \ puta P (B \ sredina A)} {P (B)} \\ & \ textbf {gdje:} \ \ & A, B = \ tekst {događaji} \\ & (B) = \ tekst {veći od nule} \\ & P (B \ sredina A) = \ tekst {vjerojatnost da će se B pojaviti s obzirom da je A istina} \\ & P (B) \ text {i} P (B) = \ tekst {vjerojatnosti pojavljivanja A i B koji se javljaju neovisno jedan o drugom} \\ \ kraj {poravnano} P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) gdje je: A, B = događaji (B) = veći od nulaP (B∣A) = vjerojatnost nastanka B s obzirom da A je istinaP (B) i P (B) = vjerojatnost pojave A i B koji se javljaju neovisno jedan o drugom

Posteriorna vjerojatnost je prema tome rezultirajuća distribucija, P (A | B).

Što vam govori posteriorna vjerojatnost?

Bayesova teorema može se koristiti u mnogim primjenama, kao što su medicina, financije i ekonomija. U financijama, Bayesov teorem može se koristiti za ažuriranje prethodnog uvjerenja nakon što se dobiju nove informacije. Prethodna vjerojatnost predstavlja ono u što se izvorno vjeruje prije uvođenja novih dokaza, a zadnja vjerojatnost uzima u obzir ove nove podatke.

Posteriorna raspodjela vjerojatnosti trebala bi biti bolji odraz temeljne istine procesa generiranja podataka od prethodne vjerojatnosti jer je zadnja uključivala više informacija. Posteriorna vjerojatnost može kasnije postati prioritet za novu ažuriranu stražnju vjerojatnost jer se pojave nove informacije i uključe se u analizu.

Ključni odvodi

• Posljednja vjerojatnost, u Bayesovoj statistici, je revidirana ili ažurirana vjerojatnost da se događaj dogodi nakon uzimanja u obzir novih podataka.
• Posteriorna vjerojatnost izračunava se ažuriranjem prethodne vjerojatnosti pomoću Bayesove teoreme.
• Statistički gledano, zadnja vjerojatnost je vjerojatnost događaja A koji se dogodio s obzirom da se dogodio događaj B.

Primjer posteriorne vjerojatnosti

Kao jednostavan primjer za predviđanje vjerojatnosti stranja, pretpostavimo da postoje tri hektara zemlje s oznakama A, B i C. Jedan jutar ima rezerve nafte ispod svoje površine, dok druga dva ne. Prethodna vjerojatnost stvaranja nafte u jutara C je jedna trećina, odnosno 33%. Ispitivanje bušenja provodi se na akri B, a rezultati pokazuju da na tom mjestu nema ulja. Kad se eliminira akre B, posteriorna vjerojatnost ulja ak koji sadržava ak C postaje 0, 5 ili 50%.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Bayesova teorema Bayesova teorema matematička je formula za određivanje uvjetne vjerojatnosti. više Prethodna vjerojatnost Prethodna vjerojatnost, u Bayesovom statističkom zaključku, je vjerojatnost događaja na temelju utvrđenog znanja, prije nego što se prikupe empirijski podaci. više Saznajte o uvjetnoj vjerojatnosti Uvjetna vjerojatnost je vjerojatnost događaja ili ishoda na temelju pojavljivanja prethodnog događaja ili ishoda. više Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više Što nam govori zajednička vjerojatnost Zajednička vjerojatnost je statistička mjera koja izračunava vjerojatnost da će se dva događaja dogoditi zajedno i u isto vrijeme. Zajednička vjerojatnost je vjerojatnost da se događaj Y dogodi istovremeno kad se dogodi događaj X. više Trošak kapitala: Što trebate znati Trošak kapitala je potreban povrat koji tvrtka treba da bi napravio projekt kapitalnog proračuna, kao što je izgradnja nove tvornice. više partnerskih veza