Distribucija uzorkovanja

Što je distribucija uzorkovanja?

Distribucija uzorkovanja je raspodjela vjerojatnosti statistike dobivena velikim brojem uzoraka uzetih iz određene populacije. Distribucija uzorkovanja određene populacije jest raspodjela frekvencija niza različitih ishoda koji bi se mogli dogoditi za statistiku populacije.

Razumijevanje distribucije uzorkovanja

Mnogo podataka koje su prikupili i koristili akademici, statističari, istraživači, trgovci, analitičari itd. Zapravo su uzorci, a ne populacija. Uzorak je podskupina populacije. Na primjer, medicinski istraživač koji je želio usporediti prosječnu težinu svih beba rođenih u Sjevernoj Americi od 1995. do 2005. s onima rođenim u Južnoj Americi u istom vremenskom roku ne može u razumnom roku izvući podatke za cjelokupnu populaciju preko milijun porođaja koji su se dogodili tijekom deset godina. Umjesto toga, upotrijebit će samo težinu, recimo, 100 beba, na svakom kontinentu kako bi zaključio. Težina 200 korištenih beba je uzorak, a prosječna težina izračunata je vrijednost uzorka.

Pretpostavimo sada da umjesto uzimanja samo jednog uzorka od 100 uteža novorođenčadi sa svakog kontinenta, medicinski istraživač uzima ponavljane slučajne uzorke iz opće populacije i izračunava vrijednost uzorka za svaku skupinu uzoraka. Dakle, za Sjevernu Ameriku on izvlači podatke za 100 utega novorođenčadi zabilježenih u SAD-u, Kanadi i Meksiku na sljedeći način: četiri 100 uzoraka iz odabranih bolnica u SAD-u, pet 70 uzoraka iz Kanade i tri 150 zapisa iz Meksika, ukupno od 1200 težina novorođenih beba grupiranih u 12 skupina. On također prikuplja uzorke podataka o 100 rođenih utega iz svake od 12 zemalja Južne Amerike.

Svaki uzorak ima svoju prosječnu vrijednost uzorka, a raspodjela sredstava uzorka poznata je kao raspodjela uzorka.

Izračunana prosječna težina za svaki skup uzoraka je raspodjela uzorka srednje vrijednosti. Iz uzorka se ne može izračunati samo srednja vrijednost. Iz statističkih podataka mogu se izračunati ostale statistike, kao što su standardno odstupanje, varijanca, omjer i raspon. Standardno odstupanje i varijanca mjere varijabilnost raspodjele uzorka.

Broj promatranja u populaciji, broj opažanja u uzorku i postupak koji se koristi za izvlačenje skupa uzoraka određuju varijabilnost raspodjele uzorka. Standardno odstupanje raspodjele uzorka naziva se standardnom pogreškom. Dok je sredina raspodjele uzorka jednaka prosjeku populacije, standardna pogreška ovisi o standardnom odstupanju populacije, veličini populacije i veličini uzorka.

Znajući koliko su srednje vrijednosti svake skupine uzoraka razdvojene jedna od druge i od ukupne populacije, dat će podatak koliko je uzorak prosječan od prosjeka populacije. Standardna pogreška raspodjele uzorka smanjuje se kako se povećava veličina uzorka.

Posebna razmatranja

Populacija ili jedan uzorak skupa brojeva imat će normalnu raspodjelu. Međutim, budući da raspodjela uzorkovanja uključuje više skupova opažanja, neće nužno imati zvonasto zakrivljen oblik.

Slijedom našeg primjera, prosječna težina beba u Sjevernoj i Južnoj Americi ima normalnu raspodjelu, jer će neke bebe imati manje tjelesne težine (ispod srednje vrijednosti) ili prekomjerne težine (iznad srednje vrijednosti), a većina beba će pasti između (oko srednje vrijednosti) ). Ako je prosječna težina novorođenčadi u Sjevernoj Americi sedam kilograma, prosječna težina uzorka u svakom od 12 skupova promatranja uzoraka zabilježenih za Sjevernu Ameriku bit će blizu 7 kilograma.

Međutim, ako prikažete grafikon svake od prosjeka izračunatih u svakoj od 1.200 skupina uzoraka, rezultirajući oblik može rezultirati ujednačenom raspodjelom, ali teško je sa sigurnošću predvidjeti kakav će se stvarni oblik pokazati. Što više uzoraka istraživač koristi od populacije od preko milion težinskih podataka, to će više graf početi formirati normalnu distribuciju.

• Distribucija uzorkovanja je raspodjela vjerojatnosti statistike dobivena velikim brojem uzoraka uzetih iz određene populacije.
• Distribucija uzorkovanja određene populacije jest raspodjela frekvencija niza različitih ishoda koji bi se mogli dogoditi za statistiku populacije.
• Mnogo podataka koje su prikupili i koristili akademici, statističari, istraživači, trgovci i analitičari zapravo su uzorci, a ne populacija.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako rade standardne pogreške Standardna pogreška je standardno odstupanje uzorka od populacije. On mjeri točnost s kojom uzorak predstavlja populaciju. više Što je središnja granična teorema (CLT)? Teorem središnjeg ograničenja kaže da raspodjela uzorka znači približnu normalnoj raspodjeli kako veličina uzorka postaje veća. više Definicija T-testa T-test je vrsta inferencijalne statistike koja se koristi za utvrđivanje postoji li značajna razlika između sredstava dviju skupina, koja se u određenim značajkama mogu povezati. više Razumijevanje statistike stanovništva U statistici je stanovništvo čitav bazen iz kojeg se uzima statistički uzorak. Stanovništvo se može odnositi na čitavu grupu ljudi, predmete, događaje, posjete bolnici ili mjerenja. više Kako neparametrijska statistika djeluje Neparametrijska statistika odnosi se na statističku metodu u kojoj se podaci ne trebaju prilagoditi normalnoj distribuciji. Poredak se ne smije mijenjati. više Razumijevanje dvostranih testova Dvokraki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti. više partnerskih veza