Shapley Value
U teoriji igara, Shapley vrijednost je koncept rješenja poštene raspodjele dobiti i troškova za nekoliko aktera koji rade u koaliciji. Teorija igara je kada su dva ili više igrača ili faktora uključeno u strategiju za postizanje željenog ishoda ili isplate. Shapleyjeva vrijednost prvenstveno se primjenjuje u situacijama kada doprinosi svakog aktera nisu jednaki, ali svaki igrač radi u suradnji jedni s drugima kako bi dobio dobit ili otplatu.
Vrijednost Shapleyja osigurava da svaki glumac dobije onoliko ili više onoliko koliko bi imao od samostalne glume. Dobivena vrijednost je kritična jer u protivnom glumci ne potiču na suradnju. Skromna vrijednost - koja je dobila ime po Lloydu Shapleyju - ima mnogo primjena, uključujući poslovanje, strojno učenje i mrežni marketing.
Razumijevanje vrijednosti Shapleyja
U osnovi, Shapley vrijednost je prosječni očekivani marginalni doprinos jednog igrača nakon što su razmatrane sve moguće kombinacije. Iako nije savršeno, ovo je dokazalo fer pristup raspodjeli vrijednosti.
U teoriji igara, igra može biti splet okolnosti u kojima dva ili više igrača ili donositelja odluka doprinose rezultatu. Strategija je plan igre koji igrač provodi dok je isplata dobitak postignut za postizanje željenog ishoda.
Zgodna vrijednost pomaže odrediti isplatu za sve igrače kada je svaki igrač mogao doprinijeti više ili manje od ostalih. Snažna vrijednost ima brojne aplikacije pri čemu bi igrači umjesto toga mogli biti faktori potrebni za postizanje željenog ishoda ili isplativanja.
Ključni odvodi
- U teoriji igara, Shapley vrijednost je koncept rješenja poštene raspodjele dobiti i troškova za nekoliko aktera koji rade u koaliciji.
- Shapleyjeva vrijednost prvenstveno se primjenjuje u situacijama kada doprinosi svakog aktera nisu jednaki, ali oni djeluju u suradnji jedni s drugima kako bi dobili isplatu.
- Snažna vrijednost ima mnogo aplikacija, uključujući poslovanje, strojno učenje i mrežni marketing.
Primjeri primjene oštre vrijednosti
Poznati primjer vrijednosti Shapleyja u praksi je problem aerodroma. U ovom je problemu potrebno graditi zračnu luku kako bi se prilagodio niz zrakoplova koji zahtijevaju različite dužine piste. Pitanje je kako raspodjeliti troškove aerodroma svim akterima na pravičan način. Rješenje je jednostavno raspodijeliti granične troškove svake tražene staze između svih aktera kojima je pista potrebna barem toliko dugo. Na kraju, glumci kojima je potrebna kraća pista plaćaju manje, a oni kojima je potrebna dulja pista više plaćaju. Međutim, nitko od glumaca ne plaća toliko koliko bi imao da nije odlučio surađivati.
Iako pažljiva analiza vrijednosti može pomoći u određivanju vrijednosti za različite faktore, procjena koja je uključena u dodjeljivanje tih vrijednosti čini moguće pogreške.
Snažna vrijednost pomaže u marketinškoj analitici. Tvrtka koja prodaje svoj proizvod na svojoj web stranici vjerojatno će imati različite dodirne točke, što su načini na koje kupci mogu stupiti u kontakt s tvrtkom i natjerati ih da u konačnici kupuju njihov proizvod. Na primjer, tvrtka može imati razne marketinške kanale za privlačenje potencijalnih kupaca, poput društvenih medija, plaćenog oglašavanja i marketinških kampanja putem e-pošte. Mogu se primijeniti oštre vrijednosti, dodjeljujući svaki marketinški kanal "igračima", a "isplata" bi bila kupovina proizvoda. Dodelom vrijednosti svakom kanalu, Shapely analiza vrijednosti može pomoći u određivanju koji kanali dobivaju kredit za internetsku kupnju.
Teoretski, igrač može biti proizvod koji se prodaje u trgovini, predmet na meniju restorana, stranka ozlijeđena u prometnoj nesreći ili grupa ulagača u fond za lutrijske ulaznice. Vrijednost Shapleyja može se primijeniti u ekonomskim modelima, distribuciji linija proizvoda, mjerama nabave za veleposlanstva i industriju, modelima tržišnog miksa i za izračun štete za štetu. Strategi kontinuirano otkrivaju nove metode za korištenje rješenja.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.