Winsorized Srednja definicija

Što je osvojena srednja vrijednost?

Vinsorizirana sredina je metoda prosječenja koja u početku zamjenjuje najmanje i najveće vrijednosti sa najbližim opažanjima. To se radi kako bi se na proračun smanjio učinak nenormalnih ekstremnih vrijednosti ili odljevaka. Nakon zamjene vrijednosti, zatim se izračunava aritmetička srednja formula za izračun srednje vrijednosti.

Formula za osvojenu sredinu jest

Winsorized Srednja vrijednost = xn… xn + 1 + xn + 2… xnNijegdje: n = Broj najvećih i najmanjih podatkovnih točaka koje treba zamijeniti promatranjem \ start {usklađeno} & \ text {Winsorized Mean} \ = \ \ frac {x_ {n} \ tačkice x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ tačkice x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {gdje:} \\ & \ početi {poravnati} n \ = \ & \ tekst {Broj najvećih i najmanjih podataka} \\ & \ tekst {točke koje treba zamijeniti opažanjem} \\ & \ tekst {najbliži njima} \ kraj {poravnano} \\ & N \ = \ \ tekst {Ukupni broj podatkovnih točaka} \ kraj {poravnano} Winsorized Srednja vrijednost = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn gdje je: n = Broj najvećih i najmanjih podataka koji se zamjenjuju promatranjem

Osvojena sredstva izražavaju se na dva načina. Srednja vrijednost dobitka "k ⁿ " odnosi se na zamjenu najmanjih i najvećih opažanja 'k', gdje je 'k' cijeli broj. Srednja vrijednost dobitka "X%" uključuje zamjenu određenog postotka vrijednosti s oba kraja podataka.

Kako izračunati dobitak srednje vrijednosti

Osvojena srednja vrijednost izračunava se zamjenom najmanjih i najvećih podatkovnih točaka, zatim zbrajanjem svih podataka i dijeljenjem zbroja s ukupnim brojem podataka.

Što vam govori dobitnik vrijednosti?

Osvojena srednja vrijednost je manje osjetljiva na odmetnike jer ih može zamijeniti manje ekstremnim vrijednostima. Odnosno, manje je podložna obrisima u odnosu na srednju vrijednost. Međutim, ako distribucija ima masne repove, učinak uklanjanja najviših i najnižih vrijednosti u distribuciji imat će mali utjecaj zbog velikog broja varijabilnosti u podacima distribucije.

Ključni odvodi

• Metoda prosječenja koja uključuje zamjenu najmanjih i najvećih vrijednosti sa najbližim promatranjima.
• Manje su osjetljivi na odmetnike jer ih mogu zamijeniti manje ekstremnim vrijednostima.
• Za razliku od obrezane srednje vrijednosti, koja uključuje uklanjanje podatkovnih točaka - iako su rezultat dva rezultata obično blizu.

Primjer kako se koristi osvojena srednja vrijednost

Može se izračunati osvojena srednja vrijednost za sljedeći skup podataka: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. U ovom primjeru pretpostavljamo da je dobitna sredina u prvom redu, zamijenimo najmanje i najveće vrijednosti s njihovim najbliža zapažanja.

Skup podataka sada se pojavljuje na sljedeći način: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Ako se aritmetički prosjek novog skupa stvori dobitak srednje vrijednosti od 7, 7, ili (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) podijeljeno sa 7.

Ili razmislite o dobitku od 20% koji uzima prvih 10% i donjih 10% i zamjenjuje ih sljedećom najbližom vrijednošću. Osvojit ćemo sljedeće podatke: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Dvije najmanje i najveće podatkovne točke ili 10% bit će zamijenjene sa njihovom sljedećom najbližom vrijednošću. Dakle, novi skup podataka je: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Pobjede srednja vrijednost iznosi 33, 9, odnosno ukupan broj podataka (678) podijeljen s ukupnim brojem podatkovnih točaka (20).

Razlika između dobivene srednje vrijednosti i skraćene srednje vrijednosti

Osvojena srednja vrijednost uključuje modificiranje podataka, dok skraćena sredina uključuje uklanjanje podataka. Uobičajeno je da osvojena srednja i skraćena sredina budu blizu.

Ograničenja upotrebe winsorized srednje vrijednosti

Jedan glavni nedostatak osvojenih sredstava je uvođenje pristranosti u skup podataka. Omogućeno je da je skup podataka idealno manje pristran nakon promjene, nego ako su ostaci ostali u.

Saznajte više o Winsorized Mean

Za povezani uvid, pročitajte više o razlikama između ključnih srednjih izračuna.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako se koristi obrezana srednja vrijednost Oštećena sredina je metoda prosječenja koja uklanja mali postotak najvećih i najmanjih vrijednosti prije izračuna srednje vrijednosti. više Kako funkcionira kvantitativna metoda decilice Decil je kvantitativna metoda dijeljenja skupa rangiranih podataka na 10 podjednakih veličina. Ova vrsta rangiranja podataka provodi se kao dio mnogih akademskih i statističkih studija iz područja financija i ekonomije. više Što nam govori obratna korelacija Inverzna korelacija, poznata i kao negativna korelacija, je suprotan odnos dviju varijabli tako da se kreću u suprotnim smjerovima. više Korelacija Korelacija je statistička mjera kretanja dviju vrijednosnih papira u odnosu jedna na drugu. više Razumijevanje pokretnih prosjeka (MA) Pomični prosjek pokazatelj je tehničke analize koji pomaže uglađivanju radnje cijena filtriranjem „buke“ iz slučajnih oscilacija cijena. više Definicija standardnog odstupanja Standardno odstupanje je statistika koja mjeri disperziju skupa podataka u odnosu na njegovu sredinu i izračunava se kao kvadratni korijen varijance. Izračunava se kao kvadratni korijen varijance određivanjem varijacije između svake podatkovne točke u odnosu na srednju vrijednost. više partnerskih veza