Glavni » proračun i ušteda » Skladištenje podataka

Skladištenje podataka

proračun i ušteda : Skladištenje podataka
Što je skladištenje podataka?

Skladištenje podataka jest elektroničko pohranjivanje velike količine informacija od strane tvrtke ili organizacije. Skladištenje podataka bitna je komponenta poslovne inteligencije koja koristi analitičke tehnike u poslovnim podacima.

Koncept skladištenja podataka uveli su 1988. IBM istraživači Barry Devlin i Paul Murphy. Kako se računalni sustavi postajali složeniji i rješavaju sve veće količine podataka, razvila se potreba za skladištenjem podataka. Ključna knjiga o skladištenju podataka je WH Inmonova „Izgradnja skladišta podataka“ koja je prvi put objavljena 1990. godine i od tada je više puta tiskana.

Kako funkcionira skladištenje podataka

Skladištenje podataka koristi se za pružanje boljeg uvida u poslovanje poduzeća usporedbom podataka objedinjenih iz višestrukih heterogenih izvora. Skladište podataka je dizajnirano za pokretanje upita i analiza povijesnih podataka dobivenih iz transakcijskih izvora.

Jednom kada se podaci ugrade u skladište, ne mijenjaju se i ne mogu mijenjati jer skladište podataka analizira događaje koji su se već dogodili usredotočujući se na promjene podataka tijekom vremena. Podaci koji se skladište moraju biti pohranjeni na siguran, pouzdan, lagan način pretraživanja i lako upravljanje.

Postoje određeni koraci koji se poduzimaju za stvaranje skladišta podataka. Prvi korak je ekstrakcija podataka, koja uključuje prikupljanje velikih količina podataka iz više izvornih točaka. Nakon sastavljanja podataka prolazi kroz čišćenje podataka, proces češljanja podataka za pogreške i ispravljanja ili isključenja eventualnih pronađenih pogrešaka.

Očišćeni podaci pretvaraju se iz formata baze podataka u oblik skladišta. Nakon pohranjivanja u skladište, podaci prolaze kroz sortiranje, konsolidaciju, zbrajanje itd. Tako da su koordiniraniji i jednostavniji za upotrebu. S vremenom se u skladište dodaje više podataka kako se višestruki izvori podataka ažuriraju.

Ključni odvodi

  • Skladištenje podataka jest elektroničko pohranjivanje velike količine informacija od strane tvrtke ili organizacije.
  • Skladište podataka dizajnirano je za pokretanje upita i analiza povijesnih podataka dobivenih iz transakcijskih izvora za potrebe poslovne inteligencije i podataka.
  • Skladištenje podataka koristi se za pružanje boljeg uvida u poslovanje poduzeća usporedbom podataka objedinjenih iz višestrukih heterogenih izvora.

Posebna razmatranja: Mining podataka

Poduzeća mogu skladištiti podatke za korištenje u istraživanju i vađenju podataka tražeći obrasce informacija koji će im pomoći da poboljšaju svoje poslovne procese. Dobar sustav skladištenja podataka također može olakšati pristup različitim podacima odjelima unutar tvrtke.

Na primjer, skladište podataka može omogućiti tvrtki da lako procijeni podatke prodajnog tima i pomogne u donošenju odluka o tome kako poboljšati prodaju ili pojednostaviti odjel. Posao se može odlučiti usredotočiti na navike potrošnje svojih kupaca kako bi što bolje pozicionirao svoje proizvode i povećao prodaju.

Pomoću skladištenja podataka, tvrtka može prikupiti povijesne podatke o potrošnji svojih kupaca u posljednjih - recimo, 20 godina - i pokrenuti analitiku na tim podacima. Dobivene informacije mogle bi pružiti uvid u sklonosti svojih potrošača; doba dana, mjeseca ili godine s većom prodajom; ili najveći potrošač u godini.

Učinkovito pohranjivanje i upravljanje podacima također je ono što omogućuje procese, poput pokretanja rezervacija putovanja i korištenja automatiziranih računala za obradu podataka.

Proces rudarjenja podataka raščlanjuje se na pet koraka:

  1. Organizacije prikupljaju podatke i unose ih u svoja skladišta podataka.
  2. Zatim pohranjuju i upravljaju podacima, bilo na internim poslužiteljima ili u oblaku.
  3. Poslovni analitičari, menadžerski timovi i stručnjaci za informatičku tehnologiju pristupaju podacima i određuju kako ga žele organizirati.
  4. Tada aplikacijski softver razvrstava podatke na temelju rezultata korisnika
  5. Krajnji korisnik na kraju podatke prikazuje u obliku za jednostavno dijeljenje, poput grafikona ili tablice.

Skladištenje podataka u odnosu na baze podataka

Skladište podataka nije nužno isti koncept kao standardna baza podataka. Baza podataka je transakcijski sustav koji je postavljen za nadgledanje i ažuriranje podataka u stvarnom vremenu kako bi imali na raspolaganju samo najnovije podatke. Skladište podataka programirano je za agregiranje strukturiranih podataka tijekom određenog vremenskog razdoblja. Na primjer, baza podataka može imati samo najnoviju adresu kupca, dok skladište podataka može imati sve adrese na kojima je kupac živio posljednjih 10 godina.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Rudarstvo podataka: Kako tvrtke koriste podatke da bi pronašle korisne uzorke i trendove Iskopavanje podataka proces je koji tvrtke koriste za pretvaranje neobrađenih podataka u korisne informacije pomoću softvera za traženje uzoraka u velikim skupinama podataka. više Suočavanje s velikim podacima Veliki se podaci odnose na velike raznolike skupove informacija iz različitih izvora koji rastu sa sve većim stopama. više Kako djeluje Menadžment distribucije Menadžment distribucije odnosi se na proces nadzora kretanja robe od dobavljača ili proizvođača do prodajne točke. više Objašnjeno Blockchain Vodič koji će vam pomoći da shvatite što je blockchain i kako ga industrija može koristiti. Vjerojatno ste naišli na takvu definiciju: "blockchain je distribuirana, decentralizirana, javna knjiga." Ali blockchain je lakše razumjeti nego što zvuči. Više Računovodstveni informacijski sustav (AIS) Računovodstveni informacijski sustav uključuje prikupljanje, pohranu i obradu. financijskih i računovodstvenih podataka koje će koristiti donositelji odluka više Kako analitika podataka djeluje Analiza podataka podataka je znanost analiziranja sirovih podataka da bi se donijeli zaključci o tim informacijama. Mnoge tehnike i procesi analize podataka automatizirani su u mehaničke procese i algoritmi. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar