Definiranje nelinearne regresije

Što je nelinearna regresija

Nelinearna regresija je oblik regresijske analize u kojem se podaci uklapaju u model i zatim izražavaju kao matematička funkcija. Jednostavna linearna regresija odnosi dvije varijable (X i Y) s ravnom linijom (y = mx + b), dok nelinearna regresija mora generirati liniju (obično krivulju) kao da je svaka vrijednost Y slučajna varijabla. Cilj modela je da zbroj kvadrata bude što manji. Zbroj kvadrata je mjera koja prati koliko se opažanja razlikuju od srednje vrijednosti skupa podataka. On se izračunava tako što se prvo pronađe razlika između srednje vrijednosti i svake točke podataka u skupu. Zatim se svaka od tih razlika uvrsti u kvadrat. Na kraju, sve kvadratne figure zbrajaju se. Što je manji zbroj tih kvadratnih figura, to će funkcija bolje odgovarati podatkovnim točkama u skupu. Nelinearna regresija koristi logaritamske funkcije, trigonometrijske funkcije, eksponencijalne funkcije i druge metode uklapanja.

Propadanje nelinearne regresije

Nelinearno regresijsko modeliranje slično je modeliranju linearne regresije jer obje nastoje grafički pratiti određeni odgovor iz skupa varijabli. Nelinearni modeli su složeniji od linearnih modela za razvoj jer se funkcija stvara nizom aproksimacija (iteracija) koje mogu proizaći iz pokušaja i pogreške. Matematičari koriste nekoliko utvrđenih metoda, poput Gauss-Newtonove metode i Levenbergove-Marquardtove metode.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Kako funkcionira metoda kriterija najmanje kvadrata Kriterij najmanje kvadrata je metoda mjerenja točnosti crte pri prikazu podataka koji su korišteni za njihovo generiranje. Odnosno, formula određuje liniju najprikladnijeg. više Kako funkcionira metoda najmanjih kvadrata Metoda najmanje kvadrata je statistička tehnika za određivanje linije koja najbolje odgovara modelu, određena jednadžbom s određenim parametrima za promatrane podatke. više Razumijevanje linearnih odnosa Linearni odnos (ili linearna asocijacija) je statistički izraz koji se koristi za opisivanje izravno proporcionalnog odnosa između varijable i konstante. više Što regresijske mjere Regresija je statističko mjerenje kojim se pokušava utvrditi snaga odnosa između jedne ovisne varijable (koja se obično označava s Y) i niza drugih varijabli koje se mijenjaju (poznatih kao neovisne varijable). više Što je pojam pogreške? Izraz pogreške definiran je kao varijabla u statističkom modelu, koja se stvara kada model ne predstavlja u potpunosti stvarni odnos između neovisnih i ovisnih varijabli. više Kako funkcionira Statistička tehnika zbroja kvadrata Zbroj kvadrata je statistička tehnika koja se koristi u regresijskoj analizi za određivanje raspodjele podatkovnih točaka od njihove srednje vrijednosti. U regresijskoj analizi cilj je utvrditi koliko se niz podataka može uklopiti u funkciju koja bi mogla pomoći objasniti kako je generiran niz podataka. više partnerskih veza