Uzorak
Uzorak se odnosi na manju upravljivu verziju veće grupe. To je podskup koji sadrži karakteristike veće populacije. Uzorci se koriste u statističkom ispitivanju kada je veličina populacije prevelika da bi test mogao obuhvatiti sve moguće članove ili opažanja. Uzorak treba predstavljati populaciju u cjelini i ne odražavati nikakvu pristranost prema određenom atributu.
Ključni odvodi
- Uzorak se odnosi na manju upravljivu verziju veće grupe ili podskupine veće populacije.
- Korištenje uzoraka omogućuje istraživačima da jednostavno i pravodobno provode studije.
- Da bi se postigao nepristrani uzorak, izbor mora biti slučajan, tako da svi iz populacije imaju jednake i vjerojatne šanse da se dodaju u skupinu uzoraka.
- U jednostavnom slučajnom uzorkovanju svaki je entitet u populaciji identičan, dok stratificirano nasumično uzorkovanje dijeli cjelokupnu populaciju na manje skupine.
Razumijevanje uzoraka
Uzorak je nepristrani broj opažanja uzetih iz neke populacije. U osnovnom smislu, populacija je ukupni broj jedinki, životinja, predmeta, opažanja, podataka itd. Bilo kojeg dana. Dakle, uzorak, drugim riječima, dio, dio ili dio cijele skupine i djeluje kao podskup stanovništva. Uzorci se koriste u raznim sredinama u kojima se provode istraživanja. Znanstvenici, trgovci, vladine agencije, ekonomisti i istraživačke skupine su među onima koji koriste uzorke za svoje studije i mjerenja.
Korištenje čitave populacije za istraživanje dolazi s izazovima, zbog čega se koriste uzorci. Istraživači mogu imati problema u pristupu cjelovitoj populaciji. A zbog prirode nekih studija, istraživači mogu imati problema s pravodobnim dobivanjem rezultata koji su im potrebni. To je razlog zašto ljudi koji provode studije koriste uzorke. Korištenje manjeg broja ljudi koji predstavljaju cijelu populaciju i dalje može dati valjane rezultate, istovremeno smanjujući vrijeme i resurse.
Uzorci koje su koristili istraživači trebali bi jako nalikovati populaciji. Svi sudionici u uzorku trebaju dijeliti iste karakteristike i kvalitete. Dakle, ako se radi o brucošima s muškog fakulteta, uzorak bi trebao biti mali postotak muškaraca koji odgovara ovom opisu. Slično, ako istraživačka skupina provede studiju o obrascima spavanja samohranih žena starijih od 50 godina, uzorak bi trebao uključivati samo žene unutar ove demografske skupine.
Razmislite o timu akademskih istraživača koji žele znati koliko je studenata studiralo manje od 40 sati za CFA ispit i još uvijek položili. Budući da svake godine više od 200.000 ljudi polaže ispit širom svijeta, doprijeti do svakog polaznika ispita može biti krajnje zamorno i dugotrajno. Zapravo, do trenutka prikupljanja i analiziranja podataka o stanovništvu prošlo bi nekoliko godina, čime bi analiza bila bezvrijedna jer bi se pojavila nova populacija. Ono što istraživači mogu učiniti je uzeti uzorak stanovništva i dobiti podatke iz ovog uzorka.
Da bi se dobio nepristran uzorak, izbor mora biti slučajan, tako da svi u populaciji imaju jednake šanse da budu dodani u grupu.
Da bi se postigao nepristrani uzorak, izbor mora biti slučajan, tako da svi iz populacije imaju jednake i vjerojatne šanse da se dodaju u skupinu uzoraka. To je slično izvlačenju lutrije i osnova je jednostavnog slučajnog uzorkovanja.
Vrste uzorkovanja
Jednostavno slučajno uzorkovanje
Jednostavno nasumično uzorkovanje idealno je ako je svaki entitet u populaciji identičan. Ako istraživačima nije važno jesu li uzorci svih muškaraca ili svih žena ili kombinacija obaju spolova u nekom obliku, jednostavno nasumično uzorkovanje može biti dobra tehnika odabira.
Recimo da je 2016. godine položilo 200.000 ispitanika koji su polagali ispit za CFA, od čega su 40% bile žene a 60% muškarci. Stoga bi slučajni uzorak iz populacije trebao imati 400 žena i 600 muškaraca od ukupno 1.000 ispitanika.
Ali što je s slučajevima gdje je važno znati omjer muškaraca i žena koji su prošli test nakon što su studirali manje od 40 sati? Ovdje bi stratificirani stratificirani slučajni uzorak bio jednostavan slučajni uzorak.
Stratificirano slučajno uzorkovanje
Ova vrsta uzorkovanja, koja se još naziva i proporcionalno slučajno uzorkovanje ili kvotno nasumično uzorkovanje, dijeli cjelokupnu populaciju na manje skupine. Oni su poznati kao slojevi. Ljudi unutar slojeva imaju slične karakteristike.
Što ako je dob važan čimbenik koji bi istraživači željeli uključiti u svoje podatke? Pomoću tehnike stratificiranog slučajnog uzorkovanja mogli su stvoriti slojeve ili slojeve za svaku dobnu skupinu. Odabir svakog sloja morao bi biti slučajan, tako da svi u zagradi imaju vjerojatnost da budu uključeni u uzorak. Na primjer, dva sudionika, Alex i David, imaju 22 i 24 godine. Izbor uzorka ne može birati jedan preko drugog na temelju nekih preferencijalnih mehanizama. Oboje bi trebali imati jednake šanse da budu izabrani iz svoje dobne skupine. Slojevi mogu izgledati ovako:
Iz tablice je stanovništvo podijeljeno u dobne skupine. Na primjer, 30.000 ljudi u dobnom rasponu od 20 do 24 godine položilo je CFA ispit 2016. Korištenjem istog udjela, uzorak će imati (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 ispitanika koji spadaju u ovu skupinu. Alex ili David - ili oboje ili nijedan - mogu biti uključeni među 150 slučajnih ispitanika uzorka.
Postoji mnogo više slojeva koji bi se mogli sastaviti prilikom odlučivanja o veličini uzorka. Neki istraživači mogu naseliti radne funkcije, zemlje, bračni status itd. Uzimajuće osobe kada odlučuju kako stvoriti uzorak.
Primjeri uzoraka
Od 2017. godine, svjetska populacija iznosila je 7, 5 milijardi, od čega su 49, 6% bile žene, a 50, 4% muškarci. Ukupni broj ljudi u bilo kojoj zemlji također može biti veličina stanovništva. Ukupni broj učenika u gradu može se uzeti kao populacija, a ukupni broj pasa u gradu također je veličina populacije. Uzorci se mogu uzeti iz ove populacije u istraživačke svrhe.
Slijedom našeg primjera CFA ispita, istraživači su mogli uzeti uzorak od 1.000 učesnika CFA od ukupno 200.000 ispitanika - populacije - i iznijeti potrebne podatke o ovom broju. Srednja vrijednost ovog uzorka uzela bi se za procjenu prosjeka ispitanika koji su položili ispite CFA iako su studirali manje od 40 sati.
Uzeta skupina uzorka ne smije biti pristrana. To znači da ako je prosječna vrijednost uzorka od 1.000 ispitanika CFA ispitanika, populacija između 200.000 ispitanika također bi trebala biti približno 50.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.