Glavni » algoritamsko trgovanje » Razumijevanje eksponencijalnog pomičnog prosjeka nasuprot jednostavnom pomičnom prosjeku

Razumijevanje eksponencijalnog pomičnog prosjeka nasuprot jednostavnom pomičnom prosjeku

algoritamsko trgovanje : Razumijevanje eksponencijalnog pomičnog prosjeka nasuprot jednostavnom pomičnom prosjeku
Eksponencijalni pomični prosjek nasuprot jednostavnom pomičnom prosjeku: pregled

Eksponencijalni pomični prosjek (EMA) i Jednostavno kretanje prosjeka (SMA) slični su po tome što svaki od njih mjeri trendove. Dva prosjeka su također slična jer se tumače na isti način i oba se tehnička trgovca najčešće koriste kako bi se izjednačila kolebanja cijena.

Međutim, postoje neke razlike između dva mjerenja. Primarna razlika između EMA i SMA je osjetljivost koju svaka pokazuje na promjene u podacima koji se koriste za izračun.

SMA izračunava prosjek podataka o cijenama, dok EMA daje veću težinu trenutnim podacima. Najnoviji podaci o cijeni više će utjecati na pokretni prosjek, a stariji podaci o cijenama imaju manji utjecaj.

Konkretnije, eksponencijalni pomični prosjek daje veće ponderiranje nedavnim cijenama, dok je jednostavan pomični prosjek svim vrijednostima jednak ponderiranju.

Eksponencijalni pomični prosjek

Budući da EMA-i stavljaju veću ponder na nedavne podatke nego na starije podatke, oni su više reaktivni na najnovije promjene cijena od SMA-a, zbog čega su rezultati EMA-e pravovremeniji i objašnjava zašto je EMA preferirani prosjek kod mnogih trgovaca.

Kao što je prikazano u primjeru u nastavku, trgovci s kratkoročnom perspektivom možda ne brinu koji će se prosjek koristiti, jer je razlika između dva prosjeka obično stvar samo centi. S druge strane, trgovci s dugoročnijom perspektivom trebali bi više paziti na prosjek koji koriste jer se vrijednosti mogu razlikovati za nekoliko dolara, što je dovoljno razlike u cijeni da bi se na kraju pokazalo utjecajem na ostvareni povrat, pogotovo kada ste trgovanje velikom količinom dionica.

Kao i kod svih tehničkih pokazatelja, ne postoji niti jedna vrsta prosječnog trgovca koja može jamčiti uspjeh.

Jednostavno kretanje prosjeka

SMA je najčešća vrsta prosjeka koji koriste tehnički analitičari i izračunava se dijeljenjem zbroja skupa cijena s ukupnim brojem cijena pronađenih u nizu. Na primjer, pomični prosjek za sedam razdoblja može se izračunati dodavanjem sljedećih sedam cijena i dijeljenjem rezultata sa sedam (rezultat je poznat i kao aritmetički srednji prosjek).

Primjer
S obzirom na slijedeću seriju cijena:
10 dolara, 11 dolara, 12 dolara, 16 dolara, 17 dolara, 19 dolara, 20 dolara
Izračun SMA izgledao bi ovako:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = 105 USD
7-mjesečni SMA = 105 USD / 7 = 15

Pomični prosjeci temeljni su za mnoge strategije tehničke analize, ali uspješni trgovci koriste kombinaciju tehnika. Tečaj tehničke analize Investopedije pokazat će vam kako prepoznati obrasce, signale i tehničke pokazatelje koji pokreću ponašanje cijena dionica s više od pet sati videozapisa, vježbi i interaktivnog sadržaja na zahtjev.

Ključni odvodi

  • Eksponencijalni pomični prosjek daje veću težinu nedavnim cijenama.
  • Jednostavan pomični prosjek svim vrijednostima daje jednaku ponder.
  • Kao i kod svih tehničkih pokazatelja, ne postoji niti jedna vrsta prosječnog trgovca koja može jamčiti uspjeh.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.
Preporučeno
Ostavite Komentar