Eksponencijalni rast

Eksponencijalni rast je obrazac podataka koji pokazuje veća povećanja s prolaskom vremena, stvarajući krivulju eksponencijalne funkcije. Na grafikonu, ta se krivulja polako započinje, neko vrijeme ostaje gotovo ravna prije nego što se brzo povećava, kako bi izgledala gotovo okomito. Slijedi formula:

V = S * (1 + R) ^ T

Trenutna vrijednost V početne početne točke podložna eksponencijalnom rastu može se odrediti množenjem početne vrijednosti, S, zbrojem jedan plus kamatne stope, R, podignute na snagu T ili broja razdoblja koja su protekla.

Razbijanje eksponencijalnog rasta

U financijama složeni prinosi uzrokuju eksponencijalni rast. Moć sastavljanja jedna je od najmoćnijih sila u financijama. Ovaj koncept omogućava investitorima da stvaraju velike iznose s malo početnog kapitala. Štedni računi koji sadrže složene kamatne stope su uobičajeni primjeri.

Primjena eksponencijalnog rasta

Pretpostavimo da položite 1.000 USD na računu koji zarađuje zajamčeno 10% kamate. Ako račun ima jednostavnu kamatnu stopu, zarađivat ćete 100 dolara godišnje. Iznos kamate neće se promijeniti sve dok se ne naprave dodatni depoziti.

No ako na računu postoji složena kamatna stopa, dobit ćete kamate na kumulativnom ukupnom računu. Svake godine zajmodavac primjenjuje kamatnu stopu na zbroj početnog pologa, zajedno s svim ranije plaćenim kamatama. U prvoj godini zarađeni kamate i dalje su 10% ili 100 USD. U drugoj se godini, pak, 10% -tna stopa primjenjuje na novi ukupni iznos od 1100 USD, donoseći 110 USD. Sa svakom narednom godinom, iznos plaćenih kamata raste, stvarajući brzo ubrzavajući ili eksponencijalni rast. Nakon 30 godina, bez potrebnih drugih depozita, vaš račun iznosit će 17.449, 40 USD.

Iako se eksponencijalni rast često koristi u financijskom modeliranju, stvarnost je često složenija. Primjena eksponencijalnog rasta dobro uspijeva u gornjem primjeru, jer je zajamčena kamatna stopa i ne mijenja se s vremenom. U većini investicija to nije slučaj. Na primjer, povrati dionica na burzi ne slijede glatko dugoročne prosjeke svake godine, mnogi modeli pretpostavljaju.

Ostale metode predviđanja dugoročnih prinosa - poput simulacije u Monte Carlu, koja raspodjelom vjerojatnosti koristi za utvrđivanje vjerojatnosti različitih potencijalnih ishoda - povećale su popularnost. Modeli eksponencijalnog rasta korisniji su za predviđanje investicijskog povrata kad je stopa rasta stabilna.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Buduća vrijednost (FV) Buduća vrijednost (FV) je vrijednost tekuće imovine na datum koji dolazi na temelju pretpostavljene stope rasta s vremenom. više Kako funkcionira metoda kriterija najmanje kvadrata Kriterij najmanje kvadrata je metoda mjerenja točnosti crte pri prikazu podataka koji su korišteni za njihovo generiranje. Odnosno, formula određuje liniju najprikladnijeg. više Simulacija Monte Carla Monte Carlo simulacije koriste se za modeliranje vjerojatnosti različitih ishoda u procesu koji se ne može lako predvidjeti zbog intervencije slučajnih varijabli. više Razumijevanje stope prinosa od ulaganja Stopa povrata je dobitak ili gubitak od ulaganja tijekom određenog vremenskog razdoblja, izražen u postotku od ulaganja ulaganja. više Razumijevanje pravila 72 Pravilo 72 je definirano kao prečac ili pravilo koje se koristi za procjenu broja godina potrebnih za udvostručenje vašeg novca s danom godišnjom stopom povrata, i obrnuto. više Definicija složene kamate Složena kamata je brojčana vrijednost koja se izračunava na početnoj glavnici i nagomilanoj kamati iz prethodnih razdoblja depozita ili zajma. Složeni kamati su uobičajeni na kredite, ali se rjeđe koriste kod depozitnih računa. više partnerskih veza