Dvokraki test
U statistici, dvosmjerni test je metoda u kojoj je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti. Koristi se u ispitivanju nulte hipoteze i ispitivanju na statistički značaj. Ako uzorak koji se ispituje spada u jedno od kritičnih područja, umjesto nule hipoteze prihvaća se alternativna hipoteza. Dvočlani test dobio je svoje ime po ispitivanju područja ispod oba repa normalne raspodjele, mada se test može koristiti u drugim ne-normalnim distribucijama.
Ključni odvodi
- U statistici, dvosmjerni test je metoda u kojoj je kritično područje distribucije obostrano i provjerava je li uzorak veći ili manji od određenog raspona vrijednosti.
- Koristi se u ispitivanju nulte hipoteze i ispitivanju na statistički značaj.
- Ako uzorak koji se ispituje spada u jedno od kritičnih područja, umjesto nule hipoteze prihvaća se alternativna hipoteza.
- Po dogovoru koriste se dvoredni testovi za određivanje značaja na razini od 5%, što znači da se svaka strana raspodjele smanjuje na 2, 5%.
Pripazite da je statistički test jednosmjeran ili dvokrak jer će to uvelike utjecati na interpretaciju modela.
Kako djeluje dvotirani test
Osnovni koncept inferencijalne statistike je testiranje hipoteza, kojim se utvrđuje je li tvrdnja istinita ili ne, s obzirom na populacijski parametar. Testiranje koje je programirano tako da pokaže je li prosječna vrijednost uzorka značajno veća i značajno manja od populacije, naziva se dvostrukim testom.
Dvočlani test dizajniran je da ispita obje strane određenog raspona podataka kako je određeno uključenom raspodjelom vjerojatnosti. Raspodjela vjerojatnosti trebala bi predstavljati vjerojatnost određenog ishoda temeljenog na unaprijed utvrđenim standardima. Ovo zahtijeva postavljanje granice koja označava najvišu (ili gornju) i najnižu (ili donju) prihvaćenu varijablu vrijednosti uključene unutar raspona. Bilo koja podatkovna točka koja postoji iznad gornje granice ili ispod donje granice smatra se izvan raspona prihvatljivosti i na području koje se naziva i područje odbijanja.
Ne postoji inherentni standard s obzirom na broj podataka koji moraju postojati unutar raspona prihvatljivosti. U slučajevima kada je potrebna preciznost, poput stvaranja farmaceutskih lijekova, može se uspostaviti stopa odbijanja od 0, 001% ili manje. U slučajevima kada je preciznost manje kritična, kao što je broj prehrambenih proizvoda u vrećici, može biti prikladna stopa odbijanja od 5%.
Primjer dvostranog testa
Kao hipotetički primjer zamislite da novi berzanski posrednik (XYZ) tvrdi da su njegove brokerske naknade niže od onih vaših trenutnih berzanskih posrednika (ABC). Podaci dostupni od neovisne istraživačke tvrtke pokazuju da je prosječna i standardna devijacija svih klijenata ABC brokera 18 USD odnosno 6 USD.
Uzima se uzorak od 100 klijenata ABC-a, a troškove posredovanja izračunavaju se s novim cijenama XYZ brokera. Ako je vrijednost uzorka 18, 75 USD, a standardno odstupanje uzorka je 6 USD, može li se izvući zaključak o razlici u prosječnom računu za brokerski račun između ABC i XYZ brokera ">
- H 0 : Nulta hipoteza: srednja vrijednost = 18
- H 1 : Alternativna hipoteza: znači 18 (To je ono što želimo dokazati.)
- Područje odbijanja: Z <= - Z 2.5 i Z> = Z 2.5 (pod pretpostavkom 5% -tne razine značaja, podijelite 2.5 na obje strane).
- Z = (uzorak srednja - srednja) / (std-dev / sqrt (br. Uzoraka)) = (18, 75 - 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25
Ova izračunata vrijednost Z pada između dvije granice definirane s: - Z 2, 5 = -1, 96 i Z 2, 5 = 1, 96.
Iz toga se zaključuje da nema dovoljno dokaza da bismo zaključili da li postoji razlika između cijena vašeg postojećeg brokera i novog brokera. Alternativno, p-vrijednost = P (Z1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, što je veća od 0, 05 ili 5%, dovodi do istog zaključka.
Posebna razmatranja: nasumično uzorkovanje
Dvokraki test se također može praktički koristiti tijekom određenih proizvodnih aktivnosti u tvrtki, poput proizvodnje i pakiranja slatkiša u određenom pogonu. Ako proizvodni pogon kao svoj cilj označi 50 bombona po vrećici, s prihvatljivom raspodjelom od 45 do 55 slatkiša, svaka vrećica pronađena u količini ispod 45 ili iznad 55 smatra se unutar raspona odbijanja
Da biste potvrdili da su mehanizmi za pakiranje pravilno kalibrirani kako bi se postigao očekivani izlaz, za potvrđivanje točnosti može se uzeti nasumično uzorkovanje. Da bi se mehanizmi za pakiranje smatrali točnima, poželjno je prosječno 50 bombona po vrećici s odgovarajućom distribucijom. Uz to, broj vreća koje spadaju u područje odbijanja treba pasti unutar granice distribucije vjerojatnosti koja se smatra prihvatljivom kao stopa pogreške.
Ako se otkrije neprihvatljiva stopa odbijanja ili prosjek odstupi predaleko od željene srednje vrijednosti, možda će biti potrebno prilagođavanje objekta ili pridružene opreme za ispravljanje pogreške. Redovita uporaba metoda dvostrukog ispitivanja može pomoći osigurati dugotrajno ograničenje proizvodnje.
Dvokraki Versus test s jednim repom
Kada je postavljen test hipoteze koji će pokazati da bi vrijednost uzorka bila veća ili niža od prosjeka populacije, to se naziva jednostranim testom. Jednostruki test dobiva svoje ime ispitivanjem područja ispod jednog od repova (strana) normalne distribucije. Kada koristi jednokraki test, analitičar ispituje mogućnost odnosa u jednom zanimljivom smjeru i potpuno zanemaruje mogućnost odnosa u drugom smjeru.
Ako uzorak koji se ispituje spada u jednostrano kritično područje, umjesto nulte hipoteze bit će prihvaćena alternativna hipoteza. Jednostrani test poznat je i kao smjerna hipoteza ili test usmjerenja.
Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.