Statistička značajnost

Što je statistička značajnost?

Statistički značaj je vjerojatnost da odnos između dvije ili više varijabli uzrokuje nešto drugo nego slučajnost. Statističkim testiranjem hipoteza utvrđuje se je li rezultat skupa podataka statistički značajan. Ovaj test daje p-vrijednost, koja predstavlja vjerojatnost da bi slučajna šansa mogla objasniti rezultat. Općenito, p vrijednost od 5% ili niža se smatra statistički značajnom.

01:26

Statistički značajno

Razumijevanje statističke važnosti

Statistički značaj koristi se za prihvaćanje ili odbacivanje nulte hipoteze, koja pretpostavlja da ne postoji odnos između izmjerenih varijabli. Skup podataka je statistički značajan kada je skup dovoljno velik da precizno prikazuje fenomen ili uzorak populacije koja se proučava. Skup podataka obično se smatra statistički značajnim ako je vjerojatnost fenomena slučajnog manja od 1/20, što rezultira p-vrijednošću od 5%. Kad rezultat ispitivanja premaši p-vrijednost, nulta hipoteza se prihvaća. Kad je rezultat testa manji od p-vrijednosti, nulta hipoteza se odbacuje.

Primjer statističke značajnosti

Pretpostavimo da Joe Sample radi za tvrtku koja proizvodi tenisice. Za optimalnu proizvodnju smatra koliko cipela treba napraviti u veličini svakog spola. Joe se ne oslanja na anegdotske dokaze da muškarci imaju veće veličine u odnosu na žene; odlučuje koristiti statističku studiju koja pokazuje povezanost između spola i veličine stopala kako bi se postavile precizne prognoze.

Ako je p-vrijednost studije bila 2% (<5%), ona bi imala statistički značajan rezultat. P-vrijednost ukazuje da postoji samo 2% vjerojatnosti da je veza između veličine stopala i spola rezultat slučajnosti. Tada je mogao razumno koristiti podatke studije za pripremu proizvodnih planova njegove tvrtke.

S druge strane, ako je p vrijednost bila 6% (> 5%), ne bi bilo razumno koristiti studiju kao osnovu za svoje proizvodne planove. Dakle, ako je studija koja ima vrijednost 2% p kaže da većina muškaraca ima cipele između 8 i 12, a žene imaju veličine cipela između 4 i 8, mogao bi razviti planove za proizvodnju većine cipela u tim veličinama.

Statistički značaj često se koristi za nova ispitivanja farmaceutskih lijekova, za testiranje cjepiva i za proučavanje patologije radi ispitivanja učinkovitosti i za informiranje investitora o tome koliko je tvrtka uspješna u izdavanju novih proizvoda.

Na primjer, Novo Nordisk, farmaceutski lider u lijekovima protiv dijabetesa, izvijestio je da je došlo do statistički značajnog smanjenja dijabetesa tipa 1 kada je testirao svoj novi inzulin. Test se sastojao od 26 tjedana randomizirane terapije među dijabetesima. Rezultat je smanjenje dijabetesa tipa 1 i p-vrijednost manja od 5%, što znači da smanjenje dijabetesa nije posljedica slučajnih slučajeva.

Ključni odvodi

• Statistički značaj je vjerojatnost da odnos između dvije ili više varijabli uzrokuje nešto drugo nego slučajnost.
• Statistički značaj koristi se za prihvaćanje ili odbacivanje nulte hipoteze, koja pretpostavlja da ne postoji odnos između izmjerenih varijabli.
• Statističkim testiranjem hipoteza utvrđuje se je li rezultat skupa podataka statistički značajan.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Zašto je statistička značajnost važna Statistički značaj odnosi se na rezultat koji se vjerojatno neće pojaviti nasumično, već se može pripisati određenom uzroku. više Jednostruki test Jednostruki test je statistički test u kojem je kritično područje distribucije veće ili manje od određene vrijednosti, ali ne i jedno i drugo. više Null Hypothesis Definicija Nulta hipoteza je vrsta hipoteze koja se koristi u statistici koja sugerira da ne postoji statistički značaj u skupu danih opažanja. više Definicija P-testa P-test je statistička metoda koja provjerava valjanost nulte hipoteze koja navodi općeprihvaćenu tvrdnju o populaciji. više Econometrics: Što to znači i kako se koristi Econometrics je primjena statističkih i matematičkih modela na ekonomske podatke u svrhu ispitivanja teorija, hipoteza i budućih trendova. više Ono što nam P-vrijednost govori P-vrijednost je razina marginalne važnosti u testu statističke hipoteze, koja predstavlja vjerojatnost nastanka određenog događaja. više partnerskih veza