Glavni » poslovanje » Poslovna inteligencija (BI)

Poslovna inteligencija (BI)

poslovanje : Poslovna inteligencija (BI)
Što je poslovna inteligencija (BI)?

Poslovna inteligencija (BI) odnosi se na proceduralnu i tehničku infrastrukturu koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke proizvedene aktivnostima tvrtke. BI je širok pojam koji obuhvaća vađenje podataka, analizu procesa, usporedbu performansi i opisnu analitiku. BI analizira sve podatke koje generira poduzeće i predstavlja lako probavljiva izvješća, mjere uspješnosti i trendove koji informiraju o odlukama uprave.

Objašnjena poslovna inteligencija (BI)

Potreba za BI-om izvedena je iz koncepta da će menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni u prosjeku donositi gore odluke nego ako imaju bolje informacije. Kreatori financijskih modela prepoznaju ovo kao „smeće unutra, smeće van.“ BI pokušava riješiti ovaj problem analizom trenutnih podataka koji su idealno predstavljeni na nadzornoj ploči brzih mjernih podataka koji su osmišljeni kako bi podržali bolje odluke.

Većina tvrtki može imati koristi od ugradnje BI rješenja; menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni će u prosjeku donositi gore odluke nego ako bi imali bolje informacije.

Rastuće polje poslovne inteligencije

Da bi bio koristan, BI mora nastojati povećati točnost, pravovremenost i količinu podataka. Ovi zahtjevi znače pronalaženje više načina za hvatanje podataka koji se već ne bilježe, provjeru informacija na pogreške i strukturiranje informacija na način koji omogućava široku analizu.

U praksi, međutim, tvrtke imaju podatke koji nisu strukturirani ili su u raznim formatima koji ne čine lako prikupljanje i analizu. Softverske tvrtke na taj način nude rješenja za poslovnu inteligenciju kako bi optimizirali informacije prikupljene iz podataka. Ovo su softverske aplikacije na razini poduzeća, dizajnirane za objedinjavanje podataka i analitike tvrtke.

Iako se softverska rješenja nastavljaju razvijati i postaju sve sofisticiranija, još uvijek postoji potreba za znanstvenicima koji upravljaju podacima između brzine i dubine izvještavanja. Neki od uvida koji proizlaze iz velikih podataka potiču od tvrtki koje pokušavaju snimiti sve, ali analitičari podataka obično mogu filtrirati izvore kako bi pronašli izbor podataka koji mogu predstavljati zdravlje procesa ili poslovnog područja u cjelini. To može smanjiti potrebu za hvatanjem i preoblikovanjem svega za analizu, što štedi vrijeme analitike i povećava brzinu izvješćivanja.

Ključni odvodi

  • BI predstavlja tehničku infrastrukturu koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke tvrtke.
  • BI analizira podatke i proizvodi izvještaje i informacije koji pomažu menadžerima da donose bolje odluke.
  • Softverske tvrtke proizvode BI rješenja za tvrtke koje žele bolje iskoristiti svoje podatke.

Objašnjena poslovna inteligencija (BI)

Potreba za BI-om izvedena je iz koncepta da će menadžeri s netočnim ili nepotpunim informacijama skloni u prosjeku donositi gore odluke nego ako imaju bolje informacije. Kreatori financijskih modela prepoznaju to kao „smeće unutra, smeće van.“ BI pokušava riješiti ovaj problem analizom trenutnih podataka koji su idealno predstavljeni na nadzornoj ploči brzih mjernih podataka koji su osmišljeni kako bi podržali bolje odluke.

Prednosti poslovne inteligencije

Mnogo je razloga zbog kojih tvrtke usvajaju BI. Mnogi ga koriste kako bi podržali različite funkcije poput zapošljavanja, poštivanja propisa, proizvodnje i marketinga. BI je osnovna poslovna vrijednost; teško je pronaći poslovno područje koje nema koristi od boljih informacija s kojima se radi.

Neke od mnogih prednosti koje tvrtke mogu doživjeti nakon usvajanja BI-a u svoje poslovne modele uključuju brže, preciznije izvještavanje i analize, poboljšanu kvalitetu podataka, bolje zadovoljstvo zaposlenika, smanjene troškove i povećane prihode te sposobnost donošenja boljih poslovnih odluka.

Brza činjenica

BI je izveden kako bi se pomoglo poduzećima da izbjegnu problem "smeća i smeća", što je rezultat netočne ili nedovoljne analize podataka.

Ako ste, na primjer, zaduženi za planove proizvodnje nekoliko tvornica pića, a prodaja pokazuje snažan rast iz mjeseca u mjesec u određenoj regiji, možete odobriti dodatne pomake u skoro stvarnom vremenu kako biste osigurali da vaše tvornice mogu zadovoljiti potražnju.

Slično tome, možete brzo ugasiti istu proizvodnju ako hladnije od uobičajenog ljeta počne utjecati na prodaju. Ova manipulacija proizvodnjom ograničen je primjer kako BI može povećati profit i smanjiti troškove ako se pravilno koristi.

Usporedba investicijskih računa Ime dobavljača Opis Otkrivanje oglašavača × Ponude koje se pojavljuju u ovoj tablici potječu od partnerstava od kojih Investopedia prima naknadu.

Povezani uvjeti

Podaci "Suočeni s velikim podacima" veliki se odnose na velike raznolike skupove informacija iz različitih izvora koji rastu sa sve većim stopama. više Unutarnja znanost o podacima i njezine primjene Znanost podataka usredotočena je na prikupljanje i primjenu velikih podataka radi pružanja značajnih informacija u industriji, istraživanju i životnom kontekstu. više Kako funkcionira analitika podataka Analitika podataka je znanost analiziranja neobrađenih podataka da bi se mogli zaključiti o tim informacijama. Mnoge tehnike i procesi analize podataka automatizirani su u mehaničke procese i algoritme. više Heuristika Heuristika je metoda rješavanja problema koja koristi prečace za stvaranje dovoljno dobrih rješenja u ograničenom vremenu. više Kako djeluje Deskriptivna analitika Opisna analitika odnosi se na postupak kojim se povijesni podaci tumače kako bi se razumjele promjene u poslovanju. više Čitanje u prediktivnom modeliranju Prediktivno modeliranje proces je korištenja poznatih rezultata za stvaranje, obradu i vrednovanje modela koji se može koristiti za predviđanje budućih rezultata. više partnerskih veza
Preporučeno
Ostavite Komentar